新型智能算法HTM

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    Jeff Hawkins的新公司Numenta正在研究一种新型智能算法，他们称之为Hierarchical Temporal Memory，分层时间记忆。这个算法在Hawkins的名著《人工智能的未来》（On Intelligence）中有早期的科普性的描述。该公司正在着手该算法平台的实现。其官方网站对该算法有明确的描述文档，其明确度足以使他人可以实现这个系统。

 

我对其主页的一点翻译，让大家先有个了解：

       计算机擅长计算可以使用离散规则描述的问题。然而基于规则的方法并不适用于现实世界的模糊性和复杂性。一个HTM系统，相比之下，是在训练，而不是编程。 HTM通过感知的数据流以人类认知世界的方式来学习世界中的对象。通过模拟人类大脑的模式发现机制，HTM提供一种在杂乱 、大型、现实世界的数据集中进行模式识别和预测的方法。其应用领域很广，比如图像和声音识别，复杂系统的故障预测，网络点击预测，欺诈检测系统预测，文本的语义分析等 。HTM底层的学习算法并不局限于特定的应用领域。 Numenta软件的核心是发掘数据流中时域结构的学习算法。我们最新发布的原型学习算法是 在2009年。 Numenta公司目前正在开发下一代的这种学习算法，它将有在性能和生物机制上有根本性的提高。我们已经发布了有关这些新算法的文档，并计划在2011的一个软件发布中包含它们。 

官网：http://www.numenta.com/

 Jeff Hawkins，大家应该知道： 

                        1979年，康奈尔大学机电工程硕士

                         2003年，选入美国国家工程院

Jeff Hawkins 是一位工程师，连续创业者，科学家，发明家，作家。他曾是两个移动计算机公司Palm，Handspring的创始人，是很多计算机产品的设计师，比如Palm Pilot 和 Treo smartphone。虽然是一个计算机科学家，他向来就对神经科学和新大脑皮层理论有很深的兴趣。在2002年，他创建了红杉神经科学研究院，这是一家专注研究大脑信息处理方法的科研机构，现美国加州大学在伯克利分校。2004年，他出版了《人工智能的未来》一书，描述新大脑皮层的信息处理方式。2005年，他与人共同创立Numenta公司，他希望该公司能够成为新兴的机器智能领域的催化剂。