acm常见问题

sort函数的时间复杂度为:nlog2n;

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求两个个字符串中最小不匹配的个数，如:abacda,abcd，答案是2，abac=abcd(2)，bacd=abcd（2）

考虑到时间复杂度，有两种方法可以做:

一，每次匹配把最小的个数存起来，下次再来比的时候直接跟min比，如果大于min，直接break掉，这样可以节省不少时间。

参照代码如下:

二，这是一种很巧妙的算法，希望大家参考之。

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还有一个奇葩的问题，这两种写法答案是不一样的，不知道原因，在此先记下:

如:a=1,a<<=n，a=1<<n;

前面那种是对的，后面的是错的。

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关于next_permutation函数的用法:

/********************by:c++  author:piratesproblem:next_permutationstyle:函数调用 *********************/#include<algorithm>#include<stdio.h>#include<iostream>using namespace std;int main(){string str;cin>>str;sort(str.begin(),str.end()); cout<<str<<endl;while(next_permutation(str.begin(),str.end())) cout<<str<<endl;return 0;} 

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全排列算法

/********************by:c++  author:piratesproblem:排列dfs实现 style：模板 *********************/#include<iostream>#include<stdio.h>#include<algorithm>#include<vector>using namespace std;int swap(int &a,int &b){int t;t=a;a=b;b=t;}int permutation(int *a,int cnt,int n){if(cnt==n){for(int i=0;i<n;i++)cout<<a[i]<<" ";cout<<endl;}for(int i=cnt;i<n;i++){swap(a[i],a[cnt]);permutation(a,cnt+1,n);swap(a[i],a[cnt]);}}int main(){int n,m,i,j,a[100];scanf("%d",&n);for(i=0;i<n;i++)scanf("%d",&a[i]);permutation(a,0,n); }

经典石子归并dp，区间dp

/*******************author:YKYlanguage:c++problem:石子归并*******************/ #include<iostream>#include<stdio.h>#include<algorithm>#include<vector>#include<string.h>using namespace std;#define maxx 10000int arr[maxx][maxx];void Judge(vector<int> link,int n,int flag){int i,j,r;memset(arr,0,sizeof(arr));for(i=0;i<n-1;i++)//两两合并 arr[i][i+1]=link[i]+link[i+1];for(r=2;r<n;r++)//当r=2时，合并3个数，当r=3时，合并4个数。。。 {for(i=0;i<n-r;i++){int k=r+i;int sum=0;for(j=i;j<=k;j++)sum+=link[j];arr[i][k]=arr[i+1][k]+sum;//讲后面的与第一堆合并 for(j=i+1;j<k;j++){int tem=arr[i][j]+arr[j+1][k]+sum;////cout<<tem<<" "<<arr[i][k]<<endl;if(flag)if(tem<arr[i][k])arr[i][k]=tem;if(!flag)if(tem>arr[i][k])arr[i][k]=tem;}}}cout<<arr[0][n-1]<<endl;}int main(){int n,m,i,j;vector<int> list;while(scanf("%d",&n)){if(n==0) break;int tem;for(i=0;i<n;i++){scanf("%d",&tem);list.push_back(tem);}Judge(list,n,1);//计算合并的最小值 Judge(list,n,0); //计算合并的最大值 list.clear();}return 0;}