oracle内存碎片

oracle内存碎片是由于频繁的申请，释放，拆分chunk，从而导致拆分成很多小的chunk，这就是内存碎片。碎片有什么危害呢，可能造成shared pool latch的冲突。

             我们需要为大的内存需求保留空间，避免申请大chunk的时候，结果没有，申请不到。对于非常大的对象，oracle可以单独保留一个区域为此分配空间，shared_pool_reserved_size，这个值缺省应该是shared_pool_size 的5%，这块区域完全和正常的chunk不相往来，单独存在，v$shared_pool_reserved可以通过这个视图查看这块区域的使用情况。这个区域的管理是先进先出原则，怎么避免内存碎片呢，首先大的对象keep到内存，可以用dbms_shared_pool.keep,具体使用自己研究一下，这里无论是存储对象还是临时的，都可以keep。减少大的匿名块，比如PL/SQL，还有就是避免共享池太大，共享池够用就好，如果共享池很大，小的chunk申请又多，那么就造成很多碎片，freelist就会很长，持有的shared_pool_latch就会时间长，CPU遍历的时候就会很耗资源，所以加大共享池不是解决此种冲突的方法，这个时候最关键的还是看一下为什么不能共享SQL语句。从9I开始，oracle开始引入了多个共享池的概念，所以大的共享池不会再那么差劲，可以最多有7个子latch保护共享池，要配置多个共享池，首先硬件要足够的硬，呵呵。CPU够多，内存够大。比如一个hash桶油18000个chunk，如果只有一个共享池，那么只能遍历这18000个，如果配置了6个子共享池，那么平均一个hash桶就是18000/6，一个shared_pool_latch也就是原来的1/6时间就可以完成。子共享池的个数可以通过隐含参数_kghdsidx_count手动调节，同事也指定了几个child latch，可以通过select a.ksppinm,b.ksppstvl from x$ksppi a,x$ksppsv b where a.indx=b.indx and a.ksppinm=’_kghdsidx_count’;查看你的数据库有几个共享池。看了一下，10G默认的子共享池个数是2个，相对的，增加了共享池，你就可以适当的增加共享池的大小，每个子共享池有自己的LRU列表，和shared_pool_latch.v$db_object_cache存放了钉住的对象信息，或者可以设置cursor_sharing=force.这个设置比较复杂，这里是强制绑定变量，具体以后分解。