Oracle 常用SQL技巧收藏

1. SELECT子句中避免使用 “*” 
    当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 

2.使用DECODE函数来减少处理时间 
    使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如: 

Sql代码  

1. SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND  ENAME LIKE ‘SMITH%’;  
2. SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;  

    你可以用DECODE函数高效地得到相同结果: 

Sql代码  

1. SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,  
2.         COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,  
3.         SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,  
4.         SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL  
5. FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;  

    类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中. 

3.删除重复记录 
   最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID) 

Sql代码  

1. DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);  

4. 用TRUNCATE替代DELETE 
    当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息，如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. 

5.计算记录条数 
    和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 ，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO) 

6.用Where子句替换HAVING子句 
    避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如: 

Sql代码  

1. --低效  
2. SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’  
3. --高效  
4. SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)  FROM  LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION  

7. 用EXISTS替代IN 
   在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 

Sql代码  

1. --低效  
2. SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)  
3. --高效:  
4. SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)  

8.用NOT EXISTS替代NOT IN 
   在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).  为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例如: 
SELECT …FROM EMP  WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’); 

Sql代码  

1. --为了提高效率改写为: (方法一: 高效)  
2. SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’  
3. -- (方法二: 最高效)  
4. SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);  

9.用EXISTS替换DISTINCT 
    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换 
例如: 

Sql代码  

1. --低效:   
2. SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO  
3. --高效:  
4. SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);  
5. --EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.  

10. 用索引提高效率 
   索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快，当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引， 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证，除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率，虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O， 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢 
注：定期的重构索引是有必要的. 

11. 避免在索引列上使用计算 
      WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描. 举例： 

Sql代码  

1. --低效：  
2. SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;  
3. --高效:  
4. SELECT … FROM DEPT WHERE SAL  > 25000/12;  

12. 用>=替代> 

Sql代码  

1. --如果DEPTNO上有一个索引  
2. --高效：  
3.    SELECT *  FROM EMP  WHERE DEPTNO >=4     
4. --低效：  
5.    SELECT *  FROM EMP   WHERE DEPTNO >3  

   两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录. 

oracle中的rownum总结

    对于 Oracle 的 rownum 问题，很多资料都说不支持>,>=,=,between...and，只能用以上符号(<、<=、!=)，并非说用>,>=,=,between..and 时会提示SQL语法错误，而是经常是查不出一条记录来，还会出现似乎是莫名其妙的结果来，其实您只要理解好了这个 rownum 伪列的意义就不应该感到惊奇，同样是伪列，rownum 与 rowid 可有些不一样，下面以例子说明

    假设某个表 t1(c1) 有 20 条记录
    如果用 select rownum,c1 from t1 where rownum < 10, 只要是用小于号，查出来的结果很容易地与一般理解在概念上能达成一致，应该不会有任何疑问的。
    可如果用 select rownum,c1 from t1 where rownum > 10 (如果写下这样的查询语句，这时候在您的头脑中应该是想得到表中后面10条记录)，你就会发现，显示出来的结果要让您失望了，也许您还会怀疑是不谁删了一些记录，然后查看记录数，仍然是 20 条啊？那问题是出在哪呢？
    先好好理解 rownum 的意义吧。因为ROWNUM是对结果集加的一个伪列，即先查到结果集之后再加上去的一个列 (强调：先要有结果集)。简单的说 rownum 是对符合条件结果的序列号。它总是从1开始排起的。所以你选出的结果不可能没有1，而有其他大于1的值。所以您没办法期望得到下面的结果集：
    11 aaaaaaaa
    12 bbbbbbb
    13 ccccccc
    .................
    rownum >10 没有记录，因为第一条不满足去掉的话，第二条的ROWNUM又成了1，所以永远没有满足条件的记录。或者可以这样理解：
    ROWNUM是一个序列，是oracle数据库从数据文件或缓冲区中读取数据的顺序。它取得第一条记录则rownum值为1，第二条为2，依次类推。如果你用>,>=,=,between...and这些条件，因为从缓冲区或数据文件中得到的第一条记录的rownum为1，则被删除，接着取下条，可是它的rownum还是1，又被删除，依次类推，便没有了数据。
    有了以上从不同方面建立起来的对 rownum 的概念，那我们可以来认识使用 rownum 的几种现像
    1. select rownum,c1 from t1 where rownum != 10 为何是返回前9条数据呢？它与 select rownum,c1 from tablename where rownum < 10 返回的结果集是一样的呢？
    因为是在查询到结果集后，显示完第 9 条记录后，之后的记录也都是 != 10,或者 >=10,所以只显示前面9条记录。也可以这样理解，rownum 为9后的记录的 rownum为10，因条件为 !=10，所以去掉，其后记录补上，rownum又是10，也去掉，如果下去也就只会显示前面9条记录了
    2. 为什么 rownum >1 时查不到一条记录，而 rownum >0 或 rownum >=1 却总显示所以的记录
    因为 rownum 是在查询到的结果集后加上去的，它总是从1开始
    3. 为什么 between 1 and 10 或者 between 0 and 10 能查到结果，而用 between 2 and 10 却得不到结果
    原因同上一样，因为 rownum 总是从 1 开始
    从上可以看出，任何时候想把 rownum = 1 这条记录抛弃是不对的，它在结果集中是不可或缺的，少了rownum=1 就像空中楼阁一般不能存在，所以你的 rownum 条件要包含到 1
    但如果就是想要用 rownum > 10 这种条件的话话就要用嵌套语句,把 rownum 先生成，然后对他进行查询。
    select *
    from (selet rownum as rn，t1.* from a where ...)
    where rn >10
    一般代码中对结果集进行分页就是这么干的。
    另外：rowid 与 rownum 虽都被称为伪列，但它们的存在方式是不一样的，rowid 可以说是物理存在的，表示记录在表空间中的唯一位置ID，在DB中唯一。只要记录没被搬动过，rowid是不变的。rowid 相对于表来说又像表中的一般列，所以以 rowid 为条件就不会有 rownum那些情况发生。
    另外还要注意：rownum不能以任何基表的名称作为前缀