数据库连接总览

几个连接的经典解释：http://www.luyikk.com/topic-39238.aspx

数据库基础：必看http://www.aspxboy.com/private/db/faq/3.asp

内、外、左、右连接

查询分析器中执行：   
  --建表table1,table2：   
  create   table   table1(id   int,name   varchar(10))   
  create   table   table2(id   int,score   int)   
  insert   into   table1   select   1,'lee'   
  insert   into   table1   select   2,'zhang'   
  insert   into   table1   select   4,'wang'   
  insert   into   table2   select   1,90   
  insert   into   table2   select   2,100   
  insert   into   table2   select   3,70  

一、内连接   
  1.概念：内联接是用比较运算符比较要联接列的值的联接   
    
  2.内连接：join   或   inner   join     
    
  3.sql语句   
  select   *   from   table1   join   table2   on   table1.id=table2.id   
  -------------结果-------------   
  id name id score   
  ------------------------------   
  1 lee 1 90   
  2 zhang 2 100   
  ------------------------------   
  注释：只返回符合条件的table1和table2的列   
4.等价（与下列执行效果相同）   
  A:select   a.*,b.*   from   table1   a,table2   b   where   a.id=b.id   
  B:select   *   from   table1   cross   join   table2   where   table1.id=table2.id     (注：cross   join后加条件只能用where,不能用on)   
二、外连接   
  1.概念：包括左向外联接、右向外联接或完整外部联接   
    
  2.左连接：left   join   或   left   outer   join   
  (1)左向外联接的结果集包括   LEFT   OUTER   子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(null)。   
  (2)sql语句   
  select   *   from   table1   left   join   table2   on   table1.id=table2.id   
  -------------结果-------------   
  id name id score   
  ------------------------------   
  1 lee 1 90   
  2 zhang 2 100   
  4 wang NULL NULL   
  ------------------------------   
  注释：包含table1的所有子句，根据指定条件返回table2相应的字段，不符合的以null显示   
    
  3.右连接：right   join   或   right   outer   join   
  (1)右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。   
  (2)sql语句   
  select   *   from   table1   right   join   table2   on   table1.id=table2.id   
  -------------结果-------------   
  id name id score   
  ------------------------------   
  1 lee 1 90   
  2 zhang 2 100   
  NULL NULL 3 70   
  ------------------------------   
  注释：包含table2的所有子句，根据指定条件返回table1相应的字段，不符合的以null显示   
    
  4.完整外部联接:full   join   或   full   outer   join     
  (1)完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。   
  (2)sql语句   
  select   *   from   table1   full   join   table2   on   table1.id=table2.id   
  -------------结果-------------   
  id name id score   
  ------------------------------   
  1 lee 1 90   
  2 zhang 2 100   
  4 wang NULL NULL   
  NULL NULL 3 70   
  ------------------------------   
  注释：返回左右连接的和（见上左、右连接）  

三、交叉连接(完全)   
    
  1.概念：没有   WHERE   子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（table1和table2交叉连接产生3*3=9条记录）   
    
  2.交叉连接：cross   join   (不带条件where...)   
    
  3.sql语句   
  select   *   from   table1   cross   join   table2   
  -------------结果-------------   
  id name id score   
  ------------------------------   
  1 lee 1 90   
  2 zhang 1 90   
  4 wang 1 90   
  1 lee 2 100   
  2 zhang 2 100   
  4 wang 2 100   
  1 lee 3 70   
  2 zhang 3 70   
  4 wang 3 70   
  ------------------------------   
  注释：返回3*3=9条记录，即笛卡尔积   
    
  4.等价（与下列执行效果相同）   
  A:select   *   from   table1,table2  

我记得当时我总结过一句：
内连都不空左连左不空右连右不空全连全可空（不可全空啊呵呵）

先去学学数据库的理论基础
因为角DB2 ORACLE等这些都是会变的，唯有理论和基础是不变的
这叫以不变应万变呵呵！

trrncate 和delete的区别

注意:这里说的delete是指不带where子句的delete语句 
相同点 
truncate和不带where子句的delete, 以及drop都会删除表内的数据

不同点: 
1. truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义) 
    drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态. 
2.delete语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发. 
   truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger. 
3.delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动 
  显然drop语句将表所占用的空间全部释放 
  truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage;   truncate会将高水线复位(回到最开始). 
4.速度,一般来说: drop>; truncate >; delete 
5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及 
使用上,想删除部分数据行用delete,注意带上where子句. 回滚段要足够大. 
想删除表,当然用drop 
想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete. 
如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据

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