常用资源备忘

deep learning

最近deep learning 很火，我也开始看一些paper 和教程。感觉有三个资源很好。

tutorial

第一个是Andrew Ng 教授的

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 

写的相当的棒，年初还被邓侃召集一帮牛人翻译成了中文。作为deep learning 的入门那是再合适不过了。

第二个是/tornadomeet 写的，比较详细，浅显易懂，并且有实验代码

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/

第三个是对deep learning 的一个总结性的整理文章

http://blog.csdn.net/zouxy09

还有这个也很厉害

http://deeplearning.net/ 里面有很多资源，并且有deep learning的 python实现代码，不过有一定难度。 

http://deeplearning.net/tutorial/intro.html

theano

http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/index.html

theano 中文翻译

http://www.cnblogs.com/xueliangliu/archive/2013/04/03/2997437.html

github

gensim 一个python机器学习库   方便易用 极力推荐

http://radimrehurek.com/gensim/index.html

java 分词  总体效果不错，比中科院分词好用，集成到hadoop很容易

https://github.com/ansjsun/ansj_seg

paper大牛

Yoshua Bengio

http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/index.html

paper reading list

http://www.cs.dartmouth.edu/~lorenzo/teaching/cs189/readinglist.html