HBase 大吞吐系统HTablePool和HTable使用技巧

这2周主要将项目中写hbase的模块中原来的异步hbaseclient改写成了使用hbase原生的HTable对象。大概总结下改写过程中和hj，xingchao发现的问题和解决方法。

 

1.HTablePool的基本使用方式：

由于HTable对象不是线程安全的，因此HBase提供HTablePool来支持多线程写入hbase，多线程同时从HTablePool中取出HTable并写入是安全的。HTablePool的使用方法类似数据库连接，使用时从HTablePool中取出一个HTable，使用完后再close放回HTablePool中。

        Put put = new Put(rowkey);        put.add(LOG_COLUMN_FAMILY,HOST_NAME_QUALIFIER,values[0]);        HTableInterface table = HBaseClientFactory.getHTableByName(RAW_LOG_TABLE);        try {            table.put(put);        } catch (IOException e) {            throw new RuntimeException("Put Log meet exception",e);        }finally {

HBaseClientUtil.closeHTable(table);        }

 

2.HTablePool的maxsize。

HTablePool有一个maxsize，HTablePool针对每个表都有一个Pool，maxsize表示这个Pool的最大大小,在使用HTablePool的过程中我们发现这个值还是有需要注意的地方。

在多线程使用HTablePool拿到同一个表的HTable时，如果线程个数大于maxsize会导致写入始终是autoflush！

public HTableInterface getTable(String tableName) {    // call the old getTable implementation renamed to findOrCreateTable    HTableInterface table = findOrCreateTable(tableName);    // return a proxy table so when user closes the proxy, the actual table    // will be returned to the pool    return new PooledHTable(table);  }

当拿到HTable时会创建一个HTable对象并包装成一个PooledHTable对象。Pooled做了什么纳，其他方法都没变，只是在close时有所不同：

public void close() throws IOException {      returnTable(table);    }

private void returnTable(HTableInterface table) throws IOException {    // this is the old putTable method renamed and made private    String tableName = Bytes.toString(table.getTableName());    if (tables.size(tableName) >= maxSize) {      // release table instance since we're not reusing it      this.tables.remove(tableName, table);      this.tableFactory.releaseHTableInterface(table);      return;    }    tables.put(tableName, table);  }

可以看到如果tables.size大于maxsize，此时会去掉一个保存的HTable对象，而releaseHTableInterface实际调用的就是HTable的close方法，close方法又会强制flushHTable的buffer，因此，如果我们想不使用autoflush提升写入速度失效。

3.HTablePool type。

HTablePool提供了几种方式：ReusablePool，RoundRobinPool，ThreadLocalPool。默认的是reusable，由于2的原因，我们也可以考虑使用ThreadLocal的Pool，这样多线程写入时分别取自己线程的Pool，这样互不影响，写入的效率也会比较高。

static class ThreadLocalPool<R> extends ThreadLocal<R> implements Pool<R> {    private static final Map<ThreadLocalPool<?>, AtomicInteger> poolSizes = new HashMap<ThreadLocalPool<?>, AtomicInteger>();    public ThreadLocalPool() {    }    @Override    public R put(R resource) {      R previousResource = get();      if (previousResource == null) {        AtomicInteger poolSize = poolSizes.get(this);        if (poolSize == null) {          poolSizes.put(this, poolSize = new AtomicInteger(0));        }        poolSize.incrementAndGet();      }      this.set(resource);      return previousResource;    }

 

4.HTable的WriteBufferSize和autoflush

如果想追求写入的速度我们可以设置setWriteBufferSize为一个比较大的大小比如1M并autoflush为false，这样写入的速度会有几十倍的提升，但如果BufferSize比较大也会带来写入不够实时的问题，尤其有些表的数据很小会很久都不flush。因此，我们可以添加按时间间隔的flush方式。

@Override    public void put(final List<Put> puts) throws IOException {        super.put(puts);        needFlush();    }    private void needFlush() throws IOException {        long currentTime = System.currentTimeMillis();        if ((currentTime - lastFlushTime.longValue()) > flushInterval) {            super.flushCommits();            lastFlushTime.set(currentTime);        }    }

HTablePool可以设置自定义的HTableFactory来创建我们自定义的HTable。

pool = new HTablePool(conf, maxSize, tableFactory, PoolMap.PoolType.ThreadLocal);