matlab python c的循环比较

最近在matlab中进行一个回归实验中需要使用一个三层for循环，结果速度很慢，让我犹豫是否该切换到python上做此项工作，因此决定做一个循环运行时间的比较

• matlab中的循环

function test_speed()tic;for i=1:10    for j=1:2000        for k=1:20000            a = i + j + k;        end    endendtoc;end

运行时间为1.523684 秒。

function test_speed()tic;for k=1:20000    for j=1:2000        for i=1:10            a = i + j + k;        end    endendtoc;end

将上述循环次序从新排列后(外层循环次数更多)，运行时间为3.322692秒。说明从网上某些资料说明的在matlab中要将循环次数更多的代码放到内层循环是有道理的。

• python中的循环

import time;i=1ticks_b = time.time();while(i < 10):    j=1    while(j < 2000):        k=1        while(k < 20000):            a = i + j + k            #print (i,j,k,a),            k += 1        j += 1    i += 1ticks_e = time.time();print (ticks_e-ticks_b,i,j,k,a);

看到输出的时间约为94.51399993896484秒，可见比matlab要慢得太多。

在调整循环次序排列(外层循环次数更多)，运行时间为104.70000004768372。也体现出了应将循环次数更多的代码放到内层循环。

• c中的循环

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){int a = 0;DWORD b = ::GetTickCount();for (int i=1; i<=10; ++i){for (int j=1; j <= 2000; ++j){for (int k=1; k <= 20000; ++k){a = i + j + k;}}}printf ("%d %d\r\n", ::GetTickCount() - b, a);return 0;}

在debug下运行输出为998，在release下运行输出为312.

所以目前的结论是：还是继续在matlab中做实验吧，暂时忘掉python!