网上找到一篇文章，看了这篇文章后就可以知道以上错误产生的根源及解决方案了！
http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2011/01/26/1945363.html
HADOOP中的CRC数据校验文件
Hadoop系统为了保证数据的一致性，会对文件生成相应的校验文件，并在读写的时候进行校验，确保数据的准确性。
比如我们遇到的这个Case：
执行的命令：
hadoop jar dw-hadoop-2010_7_23.jar jobDriver -files tb_steps_url_path_dim.txt multisteps_output 2011-01-25
出错日志的提示：
org.apache.hadoop.fs.ChecksumException: Checksum error: file:tb_steps_url_path_dim.txt at 0
at org.apache.hadoop.fs.FSInputChecker.verifySum(FSInputChecker.java:277)
at org.apache.hadoop.fs.FSInputChecker.readChecksumChunk(FSInputChecker.java:241)
at org.apache.hadoop.fs.FSInputChecker.read1(FSInputChecker.java:189)
at org.apache.hadoop.fs.FSInputChecker.read(FSInputChecker.java:158)
at java.io.DataInputStream.read(DataInputStream.java:83)
at org.apache.hadoop.io.IOUtils.copyBytes(IOUtils.java:49)
at org.apache.hadoop.io.IOUtils.copyBytes(IOUtils.java:87)
at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:209)
at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:142)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.copyRemoteFiles(JobClient.java:565)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.configureCommandLineOptions(JobClient.java:627)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:802)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:771)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:1290)
at jobDriver.run(jobDriver.java:85)
at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:65)
at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:79)
at jobDriver.main(jobDriver.java:124)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
错误原因：
启动任务的命令中包含一个参数“-files tb_steps_url_path_dim.txt”
Hadoop客户端需要将机器本地磁盘中的tb_steps_url_path_dim.txt文件上传到DFS中。
在上传的过程中，Hadoop将通过FSInputChecker判断需要上传的文件是否存在进行校验的crc文件，即.tb_steps_url_path_dim.txt.crc，如果存在crc文件，将会对其内容一致性进行校验，如果校验 失败，则停止上传该文件。最终导致整个MR任务无法执行。
crc文件来源
DFS命令：hadoop fs -getmerge srcDir destFile
这类命令在执行的时候，会将srcDir目录下的所有文件合并成一个文件，保存在destFile中，同时会在本地磁盘生成一个. destFile.crc的校验文件。
DFS命令：hadoop fs -get -crc src dest
这类命令在执行的时候，会将src文件，保存在dest中，同时会在本地磁盘生成一个. dest.crc的校验文件。
如何避免
在使用hadoop fs -getmerge srcDir destFile命令时，本地磁盘一定会（没有参数可以关闭）生成相应的.crc文件。
所以如果需要修改getmerge获取的文件的内容，再次上传到DFS时，可以采取以下2种策略进行规避：
1. 删除.crc文件
2. 将getmerge获取的文件修改后重新命名，如使用mv操作，再次上传到DFS中。
更多关于Hadoop的文章，可以参考：http://www.cnblogs.com/gpcuster/tag/Hadoop/
