推荐系统学习
来源:互联网 发布:mysql tar.gz 安装 编辑:程序博客网 时间:2024/05/14 02:23
一、基于用户的协同过滤推荐
(1)基于n个近邻的推荐方法
1 利用用户对项目的评分,计算与目标用户的相似性。取出相似性最高的n个用户。
2 取出n个用户有的项目而目标用户没有的项目集合items。
3 预测目标用户对项目集合items的评分。
4 取出评分中最高的k个推荐给目标用户
(2)基于相似的阈值的推荐方法
1 利用用户对项目的评分,计算与目标用户的相似性。取出相似性超过给出的阈值的用户集合Users。
2 取出Users这些用户有的项目而目标用户没有的项目集合items。
3 预测目标用户对项目集合items的评分。
4 取出评分中最高的k个推荐给目标用户
- 推荐系统学习
- 推荐系统学习
- 推荐系统学习
- 推荐系统学习
- 学习推荐系统概况
- 推荐系统学习
- 机器学习,推荐系统
- 推荐系统学习总结
- 推荐系统学习点滴
- 机器学习 推荐系统
- 推荐系统学习总结
- 推荐系统学习-libFM
- 推荐系统学习-LibMF
- 推荐系统学习-SVDFeature
- 机器学习-推荐系统
- 机器学习-推荐系统
- 淘宝推荐系统的学习
- 推荐系统学习01-引子
- Linux驱动修炼之道-DMA框架源码分析
- 云存储——新浪微盘
- Android 根文件系统启动过程
- Linux ubuntu10.04 图形化界面的安装
- Weka开发[14]-AdaBoost源代码介绍
- 推荐系统学习
- getsockopt()和setsockopt()函数详解
- 使用BO JAVA SDK打开WEBI报表,并进行PDF、EXCEL、CSV、HTML导出
- Tor源码分析五 -- 客户端执行流程(libevent调度)
- Java设计模式之二十九(依赖倒转原则)
- 在使用mongoDB 中Group时,分组字段不是唯一索引记录数不能大于2000
- 我我我
- Windows 7/8建立临时无线网络/分享CMCC无线网络给多个无线设备
- 【JackSon Json】 入门1