Weka开发［15］－ZeroR源代码介绍（入门篇）

转自 Koala++'s blog 感谢原作者

     最近除了外语，实在想不出有什么值得去做的事情，但外语也不可能学一天，想想还是再写两篇吧，以前写的ID3虽然比较简单，但是对于刚接触的人也许也不是那么简单，这次介绍Weka中默认的分类器ZeroR，用这个入门应该是比较好的选择。

首先提一下，ZeroR很多人以为是乱猜，实际是如果类别是离散值，就返回最有可能的类别，如果是连续值，则返回类别的平均值。

下面函数的前面两句话哪个分类器都有，就不说了。这个函数简单地让我不知道怎么讲了。m_Counts如果是离散(Nominal)的类别，就把它初始化为一个有类别数大小的一维数组，如果是类别是连续(Numeric)值，那就是一个值。

下面while循环，这种写法是枚举数据集中的每一个样本，如果是离散值，m_Counts相应的类别下标加上这个样本的权重（这里不用太深究到底什么是权重，你可以认为所有的样本权重都是1），如果是连续值，m_Counts加上类别值乘以这个样本的权重。

统计完每一个样本，如果是连续值，那么就用m_Counts除以总权重，其实这就是高中时学的加权平均的计算方法。如果是离散值，那就是类别出现最多(懒得去想weight的事了)的类别作为m_ClassValue。

publicvoid buildClassifier(Instances instances)throws Exception

{

// can classifier handle the data?

getCapabilities().testWithFail(instances);

// remove instances with missing class

instances = new Instances(instances);

instances.deleteWithMissingClass();

double sumOfWeights = 0;

m_Class = instances.classAttribute();

m_ClassValue = 0;

switch (instances.classAttribute().type())

{

case Attribute.NUMERIC:

m_Counts =null;

break;

case Attribute.NOMINAL:

m_Counts =newdouble[instances.numClasses()];

for (int i = 0; i <m_Counts.length; i++)

{

m_Counts[i] = 1;

}

sumOfWeights = instances.numClasses();

break;

}

Enumeration enu = instances.enumerateInstances();

while (enu.hasMoreElements())

{

Instance instance = (Instance) enu.nextElement();

if (!instance.classIsMissing())

{

if (instances.classAttribute().isNominal())

{

m_Counts[(int) instance.classValue()] += instance.weight();

} else

{

m_ClassValue += instance.weight() * instance.classValue();

}

sumOfWeights += instance.weight();

}

}

if (instances.classAttribute().isNumeric())

{

if (Utils.gr(sumOfWeights, 0))

{

m_ClassValue /= sumOfWeights;

}

} else

{

m_ClassValue = Utils.maxIndex(m_Counts);

Utils.normalize(m_Counts, sumOfWeights);

}

}

分类一个样本，当然就是返回m_ClassValue值了（我希望这么简单的东西，你不至于还不知道是什么吧）

publicdouble classifyInstance(Instance instance)

{

returnm_ClassValue;

}

列出这个函数是感觉return (double[])m_Counts.clone()这种写法的确是很不错，不用那么麻烦。

publicdouble[] distributionForInstance(Instance instance)throws Exception

{

if (m_Counts ==null)

{

double[] result =newdouble[1];

result[0] = m_ClassValue;

return result;

} else

{

return (double[])m_Counts.clone();

}

}