<python>python 2.7

由于以后的学习会设计到wxpython，而python3.x没有匹配的wxpython，所以重新装了python 2.7。所以所有的语法均基于python 2.7版本,我看的书是python核心编程。

 

一、语法

1. #后为python的注释

2.\n 换行符

3.\ 续行符

4.分号 用于分割同一行上的两个子句

5.冒号 分割函数，类，控制语句等等的标题和后续子句

# this is an exampleprint 'aaa\nbbb'print 'aaa\bbb'a = 5if a>5:    print 'a>5'

运行：

>>> aaabbbaaabbb

6.赋值操作

python2.7支持以下模式的赋值：

而且，有一点不同于c语言：在交换两个变量的值时，不需要临时变量

7.标识符

首字母为_或字母

后续字符为字母，数字和_

大小写敏感

python的关键字：

and  elif  global  or

assert  else  if  pass

break  except  import  print

class  exec  in  raise

continue  finally  is  return

def  for  lambda  try

del  from  not  while

说说这些关键词的用处吧：

and,or,not  布尔运算符，python中有布尔类型的，值为true，false

几个例子：

在2.7：

在3.3

(上面 3>2>1等价于 3>2 and 2>1)

在python里，数值的非零，字符串的非空可以等价于布尔的true，反之0和空字符串等价到false。

elif == else if

print 输出语句

在2.x中print是一条语句，不需要括号，但在3.x中，print()是一个函数。

 

二、风格

缩进：

python中没有括号，但使用缩进来表示程序的格式，tab键缩进。

 

 

三、内存管理

python 中变量不需要定义，变量没有类型，变量名可以回收使用，del语句可以收回使用中的变量。

关于对象和变量，我的看法是，对象是内存中的一块，存放数值或字符串等等，变量是独立的标识符，无法通过变量修改对象，变量可以关联到对象，从而拥有对象的值和类型。《python核心编程》书上有一种很形象的说法：

对象是内存中的一块，对象就像一个盒子，当赋值出现时，就是将变量关联到盒子上，此时变量的值就是对象的值，变量相当于这块内存的一个别名，每一次赋值，这块内存的引用计数(被引用的次数，即别名的个数)，就+1，初始赋值计数为1.

当关联到该内存变量指向了另一块内存(即改变了变量的值)那么引用计数就会-1.当引用计数为0时，该块内存就会被回收。

del语句可以强制用来减少引用计数(即撤销变量)。

内存分配这里，涉及到python的一些小整数和短字符串的优化问题，我想只要大概了解一下就好了，毕竟使用python是不需要程序员掌管内存的使用的。

 

四、对象

python中的对象是有类型和值和内存地址的。即三个特性：实体(identity)：可以用id()获取，类型和值

标准数据类型：

1.数值：普通整数，长整数，浮点数，复数

①整数在32位机表示大小：-2**31 -- 2**31-1。整数有10进制，8进制(以0开头)，16进制(以0x开头)。

②长整形是整形的超集，在数字后加l或L区别。同样有三种进制。

③浮点数对应于c中的double型，可以用10进制和科学计数法表示。

④复数形如a+bj。

有复数num，num.real获取num的实数部分，num.imag获取虚数，num.conjugate()获取复数记号形式。

数值操作：+，-，*，/，%，**，对整数：~(取反)，<< ，>>， &，^，|

数值函数：类型转换函数-int(obj)，float(obj)，long(obj)，complex(obj)/complex(real,imag)，

abs(num)，取绝对值

coerce(num1，num2)，将num1和num2转换成同一种类型，返回一个表列形式的转换结果。

divmod(num1，num2)，返回(num1/num2,num1%num2)

pow(num1，num2，mod=1)，乘方，若有mod参数，再对乘方求除法余数。

round(flt，ndig=0)，返回一个数，其精确到flt小数点后ndig位。若ndig缺省，则返回最接近flt的整数。

进制转化-hex()，oct()

ASCII转换-ord(str)，chr(num)

2.字符串string

3.列表list

4.表列tuple

5.字典dictionary

内建数据类型：

1.type 2.none 3.file 4.function 5.module 6.class 7.class instance 8.method

 内部数据类型：

1.code 2.frame 3.traceback 4.slice 5.ellipsis 6.xrange

 

对象的操作：

1.比较

< ,> ,<= ,>= ,== ,!= ,<>(不再使用)  返回值是布尔值true 或false

2.对象的比较

判断变量是否关联到同一个对象。使用is 和 is not。相当于用id()来判断。

例子：

第一个例子中a，b指向同一个1.3可以理解，第二个例子中这两个1.3在内存中位置是不同的。

再看：

发现上述情况，这是python中对小整数和短字符串的优化，使内存中只有一个小整数和短字符串，因为python解释器认为小整数和短字符串经常使用。

大整数,长字符串时：

3.布尔运算

前面已有叙述。

 

内建函数：

cmp(obj1，obj2), repr(obj), 'obj' , str(obj) ,type(obj)

1.cmp(obj1,obj2)比较obj1 和 obj2 的大小，obj1 > obj2 返回值>1，若obj1 < onj2，返回值<1，若两者等于，返回0.

cmp的参数可以是

2.str(obj)与repr(obj)和 'obj'

这三个函数是返回obj的字符串形式。

但三者是有一些区别的.

先说str()和repr()的区别:str(obj)返回的是obj的可打印字符串表达形式。比如：

而repr(obj)返回的是obj的正是字符串：

再谈repr()和' '

两者功能一样，但书写要注意使用转义字符：

 

3.type(obj)：该函数返回obj的类型。

该函数可以通过与其他type(obj1)的比较，判断obj的类型。

例子：

可以得出，a是float类型。

 

对象的分类：

1.根据存储摸型分类：

只能存储一个对象的类型称为,文字/离散存储，数字，字符串

反之，称为包容器存储，list，tuple，dictionary

2.根据是否可修改分类：

可修改： list，dictionary

不可修改：数字，字符串，tuple

 3.根据访问模型分类：

直接访问(单个元素)：数字

序列方式访问(通过下标访问)：字符串，list，tuple

映射图放射访问(通过关键字访问)：dictionary