HADOOP的本地库(NATIVE LIBRARIES)介绍
来源:互联网 发布:手机优化哪个好 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 23:11
HADOOP的本地库(NATIVE LIBRARIES)介绍
Hadoop是使用Java语言开发的,但是有一些需求和操作并不适合使用java,所以就引入了本地库(Native Libraries)的概念,通过本地库,Hadoop可以更加高效地执行某一些操作。
目前在Hadoop中,本地库应用在文件的压缩上面:
- zlib
- gzip
在使用这两种压缩方式的时候,Hadoop默认会从$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-*目录中加载本地库。
如果加载成功,输出为:
DEBUG util.NativeCodeLoader - Trying to load the custom-built native-hadoop library...
INFO util.NativeCodeLoader - Loaded the native-hadoop library
如果加载失败,输出为:
INFO util.NativeCodeLoader - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
在Hadoop的配置文件core-site.xml中可以设置是否使用本地库:
<property>
<name>hadoop.native.lib</name>
<value>true</value>
<description>Should native hadoop libraries, if present, be used.</description>
</property>
Hadoop默认的配置为启用本地库。
另外,可以在环境变量中设置使用本地库的位置:
export JAVA_LIBRARY_PATH=/path/to/hadoop-native-libs
有的时候也会发现Hadoop自带的本地库无法使用,这种情况下就需要自己去编译本地库了。在
$HADOOP_HOME目录下,
使用如下命令即可:
ant compile-native
编译完成后,可以在$HADOOP_HOME/build/native目录下找到相应的文件,然后指定文件的路径或者移动编译好的文件到默认目录下即可。
更多关于Hadoop的文章,可以参考:http://www.cnblogs.com/gpcuster/tag/Hadoop/
目的
鉴于性能问题以及某些Java类库的缺失,对于某些组件,Hadoop提供了自己的本地实现。 这些组件保存在Hadoop的一个独立的动态链接的库里。这个库在*nix平台上叫libhadoop.so. 本文主要介绍本地库的使用方法以及如何构建本地库。
组件
Hadoop现在已经有以下 compression codecs本地组件:
- zlib
- gzip
- lzo
在以上组件中,lzo和gzip压缩编解码器必须使用hadoop本地库才能运行。
使用方法
hadoop本地库的用法很简单:
- 看一下 支持的平台.
- 下载 预构建的32位i386架构的Linux本地hadoop库(可以在hadoop发行版的lib/native目录下找到)或者自己 构建 这些库。
- 确保你的平台已经安装了zlib-1.2以上版本或者lzo2.0以上版本的软件包或者两者均已安装(根据你的需要)。
bin/hadoop 脚本通过系统属性 -Djava.library.path=<path>来确认hadoop本地库是否包含在库路径里。
检查hadoop日志文件可以查看hadoop库是否正常,正常情况下会看到:
DEBUG util.NativeCodeLoader - Trying to load the custom-built native-hadoop library...
INFO util.NativeCodeLoader - Loaded the native-hadoop library
如果出错,会看到:
INFO util.NativeCodeLoader - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
支持的平台
Hadoop本地库只支持*nix平台,已经广泛使用在GNU/Linux平台上,但是不支持 Cygwin 和 Mac OS X。
已经测试过的GNU/Linux发行版本:
- RHEL4/Fedora
- Ubuntu
- Gentoo
在上述平台上,32/64位Hadoop本地库分别能和32/64位的jvm一起正常运行。
构建Hadoop本地库
Hadoop本地库使用 ANSI C 编写,使用GNU autotools工具链 (autoconf, autoheader, automake, autoscan, libtool)构建。也就是说构建hadoop库的平台需要有标准C的编译器和GNU autotools工具链。请参看 支持的平台。
你的目标平台上可能会需要的软件包:
- C 编译器 (e.g. GNU C Compiler)
- GNU Autools 工具链: autoconf, automake, libtool
- zlib开发包 (stable version >= 1.2.0)
- lzo开发包 (stable version >= 2.0)
如果已经满足了上述先决条件,可以使用build.xml 文件,并把其中的compile.native置为 true,这样就可以生成hadoop本地库:
$ ant -Dcompile.native=true <target>
因为不是所有用户都需要Hadoop本地库,所以默认情况下hadoop不生成该库。
你可以在下面的路径查看新生成的hadoop本地库:
$ build/native/<platform>/lib
其中<platform>是下列系统属性的组合 ${os.name}-${os.arch}-${sun.arch.data.model};例如 Linux-i386-32。
注意
- 在生成hadoop本地库的目标平台上必须 安装了zlib和lzo开发包;但是如果你只希望使用其中一个的话,在部署时,安装其中任何一个都是足够的。
- 在目标平台上生成以及部署hadoop本地库时,都需要根据32/64位jvm选取对应的32/64位zlib/lzo软件包。
使用DistributedCache 加载本地库
用户可以通过 DistributedCache 加载本地共享库,并分发和建立库文件的符号链接。
这个例子描述了如何分发库文件并在从map/reduce任务中装载库文件。
- 首先拷贝库文件到HDFS。
bin/hadoop fs -copyFromLocal mylib.so.1 /libraries/mylib.so.1 - 启动作业时包含以下代码:
DistributedCache.createSymlink(conf);
DistributedCache.addCacheFile("hdfs://host:port/libraries/mylib.so.1#mylib.so", conf); - map/reduce任务中包含以下代码:
System.loadLibrary("mylib.so");
- 【hadoop】Hadoop的本地库(Native Libraries)介绍
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