#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <time.h>using namespace cv;using namespace std;//使用单循环的方式 将图像image赋值为白色void setAllWhiteE(Mat& image){ int x; //把二维矩阵 image看成是1*length的一维向量 int length = image.cols*image.channels()*image.rows; //获取矩阵数据的起始地址 uchar* data = image.ptr<uchar>(0); ///逐个访问一维向量中的元素 for(x =0;x<length;x++) { data[x] = 255; }}//使用双循环的方式 将图像image赋值为白色void setAllWhite(Mat& image){ int x,y; //计算图像一行需要被赋值的个数 int rowLength = image.cols*image.channels(); for(y=0;y<image.rows;y++) { //获取第行的起始地址 uchar* data = image.ptr<uchar>(y); //对第y行逐个赋值 for(x=0;x<rowLength;x++) { *data++=255; } }}//比较 两种方法的运行速度void compareTime(Mat& image){ int count = 100000; long begin,end; //统计双循环方式运行count次需要的时间 begin = clock(); while(count-->0) setAllWhite(image); end = clock(); //输出时间 printf("time is %f \n",(double)(end-begin)/(double)CLOCKS_PER_SEC); //统计单循环方式运行count次需要的时间 count = 100000; begin = clock(); while(count-->0) setAllWhiteE(image); end = clock(); //输出时间 printf("time is %f \n",(double)(end-begin)/(double)CLOCKS_PER_SEC);}int main(int argc, char* argv[]){ //读取图像 本图像可以在opencv的安装目录下 samples/c中找到 Mat src; src = imread("lena.jpg"); //比较两种不同方法的效率 compareTime(src); //显示图像 namedWindow("src"); imshow("src",src); waitKey(0); //创建一个isContinuous() 返回false的矩阵 uchar data[100]; Mat dst(10,10,CV_8U,(void*)data,12); //dst.isContinuous() return 0;}
