代码的未来

《代码的未来》

基本信息

作者： (日)松本行弘   

译者： 周自恒

丛书名： 图灵程序设计丛书

出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115317513

上架时间：2013-5-14

出版日期：2013 年5月

开本：16开

页码：1

版次：1-1

所属分类：计算机

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内容简介

    计算机书籍

　　《代码的未来》是ruby 之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析，并对编程语言的未来发展趋势做出预测，内容涉及go、voltdb、node.js、coffeescript、dart、mongodb、摩尔定律、编程语言、多核、nosql 等当今备受关注的话题。

　　 《代码的未来》面向各层次程序设计人员和编程爱好者，也可供相关技术人员参考。

目录

《代码的未来》 

第一章 编程的时间和空间 

1.1 　编程的本质　　3 

编程的本质是思考　　4 

创造世界的乐趣　　4 

快速提高的性能改变了社会　　5 

以不变应万变　　8 

摩尔定律的局限　　9 

社会变化与编程　　10 

1.2 　未来预测　　13 

科学的未来预测　　14 

it 未来预测　　14 

极限未来预测　　16 

从价格看未来　　16 

从性能看未来　　17 

从容量看未来　　18 

从带宽看未来　　19 

小结　　20 

第二章　编程语言的过去、现在和未来 

2.1 　编程语言的世界　　23 

.被历史埋没的先驱　　25 

编程语言的历史　　26 

编程语言的进化方向　　30 

未来的编程语言　　32 

20 年后的编程语言　　34 

学生们的想象　　34 

2.2 　dsl（特定领域语言）　　36 

外部dsl　　37 

内部dsl　　38 

dsl 的优势　　39 

dsl 的定义　　39 

适合内部dsl 的语言　　40 

外部dsl 实例　　42 

dsl 设计的构成要素　　43 

sinatra　　46 

小结　　47 

2.3 　元编程　　48 

meta, reflection　　48 

类对象　　51 

类的操作　　52 

lisp　　53 

数据和程序　　54 

lisp 程序　　56 

宏　　56 

宏的功与过　　57 

元编程的可能性与危险性　　59 

小结　　60 

2.4 　内存管理　　61 

看似无限的内存　　61 

gc 的三种基本方式　　62 

术语定义　　62 

标记清除方式　　63 

复制收集方式　　64 

引用计数方式　　65 

引用计数方式的缺点　　65 

进一步改良的应用方式　　66 

分代回收　　66 

对来自老生代的引用进行记录　　67 

增量回收　　68 

并行回收　　69 

gc 大统一理论　　69 

2.5 　异常处理　　71 

“一定没问题的”　　71 

用特殊返回值表示错误　　72 

容易忽略错误处理　　72 

ruby 中的异常处理　　73 

产生异常　　74 

更高级的异常处理　　75 

ruby 中的后处理保证　　76 

其他语言中的异常处理　　77 

java 的检查型异常　　77 

icon 的异常和真假值　　78 

eiffel 的design by contract　　80 

异常与错误值　　80 

小结　　81 

2.6 　闭包　　82 

函数对象　　82 

高阶函数　　83 

用函数参数提高通用性　　84 

函数指针的局限　　85 

作用域：变量可见范围　　87 

生存周期：变量的存在范围　　88 

闭包与面向对象　　89 

ruby 的函数对象　　89 

ruby 与javascript 的区别　　90 

lisp-1 与lisp-2　　91 

第三章　编程语言的新潮流 

3.1 　语言的设计　　97 

客户端与服务器端　　97 

向服务器端华丽转身　　98 

在服务器端获得成功的四大理由　　99 

客户端的javascript　　100 

性能显著提升　　101 

服务器端的ruby　　102 

ruby on rails 带来的飞跃　　102 

服务器端的go　　103 

静态与动态　　104 

动态运行模式　　105 

何谓类型　　105 

静态类型的优点　　106 

动态类型的优点　　106 

有鸭子样的就是鸭子　　107 

structural subtyping　　108 

小结　　108 

3.2 　go　　109 

new（新的）　　109 

experimental（实验性的）　　109 

concurrent（并发的）　　110 

garbage-collected（带垃圾回收的）　　110 

systems（系统）　　111 

go 的创造者们　　111 

hello world　　112 

go 的控制结构　　113 

类型声明　　116 

无继承式面向对象　　118 

多值与多重赋值　　120 

并发编程　　122 

小结　　124 

3.3 　dart　　126 

为什么要推出dart ？　　126 

dart 的设计目标　　129 

代码示例　　130 

dart 的特征　　132 

基于类的对象系统　　132 

非强制性静态类型　　133 

dart 的未来　　134 

3.4 　coffeescript　　135 

最普及的语言　　135 

被误解最多的语言　　135 

显著高速化的语言　　136 

对javascript 的不满　　138 

coffeescript　　138 

安装方法　　139 

声明和作用域　　139 

分号和代码块　　141 

省略记法　　142 

字符串　　143 

数组和循环　　143 

类　　145 

小结　　146 

3.5 　lua　　148 

示例程序　　149 

数据类型　　149 

函数　　150 

表　　150 

元表　　151 

方法调用的实现　　153 

基于原型编程　　155 

和ruby 的比较（语言篇）　　157 

嵌入式语言lua　　157 

和ruby 的比较（实现篇）　　158 

嵌入式ruby　　159 

第四章　云计算时代的编程 

4.1 　可扩展性　　163 

信息的尺度感　　163 

大量数据的查找　　164 

二分法查找　　165 

散列表　　167 

布隆过滤器　　169 

一台计算机的极限　　170 

dht（分布式散列表）　　171 

roma　　172 

mapreduce　　173 

小结　　174 

4.2 　c10k 问题　　175 

何为c10k 问题　　175 

c10k 问题所引发的“想当然”　　177 

使用epoll 功能　　180 

使用libev 框架　　181 

使用eventmachine　　183 

小结　　185 

4.3 　hashfold　　186 

hashfold 库的实现（level 1）　　187 

运用多核的必要性　　190 

目前的ruby 实现所存在的问题　　191 

通过进程来实现hashfold（level 2）　　191 

抖动　　193 

运用进程池的hashfold（level 3）　　194 

小结　　197 

4.4 　进程间通信　　198 

进程与线程　　198 

同一台计算机上的进程间通信　　199 

tcp　　ip 协议　　201 

用c 语言进行套接字编程　　202 

用ruby 进行套接字编程　　204 

ruby 的套接字功能　　205 

用ruby 实现网络服务器　　208 

小结　　209 

4.5　rack 与unicorn　　210 

rack 中间件　　211 

应用程序服务器的问题　　212 

unicorn 的架构　　215 

unicorn 的解决方案　　215 

性能　　219 

策略　　220 

小结　　221 

第五章　支撑大数据的数据存储技术 

5.1 　键- 值存储　　225 

hash 类　　225 

dbm 类　　226 

数据库的acid 特性　　226 

cap 原理　　227 

cap 解决方案——base　　228 

不能舍弃可用性　　229 

大规模环境下的键- 值存储　　230 

访问键- 值存储　　230 

键- 值存储的节点处理　　231 

存储器　　232 

写入和读取　　233 

节点追加　　233 

故障应对　　233 

终止处理　　235 

其他机制　　235 

性能与应用实例　　236 

小结　　236 

5.2 　nosql　　237 

rdb 的极限　　237 

nosql 数据库的解决方案　　238 

形形色色的nosql 数据库　　239 

面向文档数据库　　240 

mongodb 的安装　　241 

启动数据库服务器　　243 

mongodb 的数据库结构　　244 

数据的插入和查询　　244 

用javascript 进行查询　　245 

高级查询　　246 

数据的更新和删除　　249 

乐观并发控制　　250 

5.3 　用ruby 来操作mongodb　　251 

使用ruby 驱动　　251 

对数据库进行操作　　253 

数据的插入　　253 

数据的查询　　253 

高级查询　　254 

find 方法的选项　　256 

原子操作　　257 

activerecord　　259 

od mapper　　260 

5.4 　sql 数据库的反击　　264 

“云”的定义　　264 

sql 数据库的极限　　264 

存储引擎spider　　265 

sql 数据库之父的反驳　　265 

sql 数据库voltdb　　268 

voltdb 的架构　　269 

voltdb 中的编程　　270 

hello voltdb!　　271 

性能测试　　273 

小结　　275 

5.5 　memcached 和它的伙伴们　　276 

用于高速访问的缓存　　276 

memcached　　277 

示例程序　　278 

对memcached 的不满　　279 

memcached 替代服务器　　280 

另一种键- 值存储redis　　282 

redis 的数据类型　　284 

redis 的命令与示例　　285 

小结　　289 

第六章　多核时代的编程 

6.1 　摩尔定律　　293 

呈几何级数增长　　293 

摩尔定律的内涵　　294 

摩尔定律的结果　　295 

摩尔定律所带来的可能性　　296 

为了提高性能　　297 

摩尔定律的极限　　302 

超越极限　　303 

不再有免费的午餐　　304 

6.2 　unix 管道　　305 

管道编程　　306 

多核时代的管道　　308 

xargs——另一种运用核心的方式　　309 

注意瓶颈　　311 

阿姆达尔定律　　311 

多核编译　　312 

ccache　　313 

distcc　　313 

编译性能测试　　314 

小结　　315 

6.3 　非阻塞i/o　　316 

何为非阻塞i　　o　　316 

使用read(2) 的方法　　317 

边沿触发与电平触发　　319 

使用read(2) + select 的方法　　319 

使用read+o_nonblock 标志　　321 

ruby 的非阻塞i　　o　　322 

使用aio_read 的方法　　323 

6.4 　node.js　　330 

减负　　330 

拖延　　331 

委派　　332 

非阻塞编程　　333 

node.js 框架　　333 

事件驱动编程　　334 

事件循环的利弊　　335 

node.js 编程　　335 

node.js 网络编程　　337 

node.js 回调风格　　339 

node.js 的优越性　　340 

eventmachine 与rev　　341 

6.5 　zeromq　　342 

多cpu 的必要性　　342 

阿姆达尔定律　　343 

多cpu 的运用方法　　343 

进程间通信　　345 

管道　　345 

sysv ipc　　346 

套接字　　347 

unix 套接字　　349 

zeromq　　349 

zeromq 的连接模型　　350 

zeromq 的安装　　352 

zeromq 示例程序　　352 

小结　　354 

版权声明　　356

本图书信息来源：中国互动出版网