Mat数据操作之普通青年、文艺青年、暴力青年
来源:互联网 发布:学生党汉服淘宝店推荐 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 02:40
转自http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7161335
首先还是要感谢箫鸣朋友在我《OpenCV学习笔记(四十)——再谈OpenCV数据结构Mat详解》的留言,告诉我M.at<float>(3, 3)在Debug模式下运行缓慢,推荐我使用M.ptr<float>(i)此类方法。这不禁勾起了我测试一下的冲动。下面就为大家奉上我的测试结果。
我这里测试了三种操作Mat数据的办法,套用流行词,普通青年,文艺青年,为啥第三种我不叫2b青年,大家慢慢往后看咯。
普通青年的操作的办法通常是M.at<float>(i, j)
文艺青年一般会走路线M.ptr<float>( i )[ j ]
暴力青年通常直接强制使用我第40讲提到的M.data这个指针
实验代码如下:
t = (double)getTickCount();Mat img1(1000, 1000, CV_32F);for (int i=0; i<1000; i++){ for (int j=0; j<1000; j++){ img1.at<float>(i,j) = 3.2f;}}t = (double)getTickCount() - t;printf("in %gms\n", t*1000/getTickFrequency());//***************************************************************t = (double)getTickCount();Mat img2(1000, 1000, CV_32F);for (int i=0; i<1000; i++) { for (int j=0; j<1000; j++){ img2.ptr<float>(i)[j] = 3.2f; }} t = (double)getTickCount() - t;printf("in %gms\n", t*1000/getTickFrequency());//***************************************************************t = (double)getTickCount();Mat img3(1000, 1000, CV_32F);float* pData = (float*)img3.data;for (int i=0; i<1000; i++){ for (int j=0; j<1000; j++){*(pData) = 3.2f; pData++; }} t = (double)getTickCount() - t;printf("in %gms\n", t*1000/getTickFrequency()); //***************************************************************t = (double)getTickCount();Mat img4(1000, 1000, CV_32F);for (int i=0; i<1000; i++){ for (int j=0; j<1000; j++) { ((float*)img3.data)[i*1000+j] = 3.2f; }}t = (double)getTickCount() - t;printf("in %gms\n", t*1000/getTickFrequency());
最后两招可以都看成是暴力青年的方法,因为反正都是指针的操作,局限了各暴力青年手段就不显得暴力了。
在Debug、Release模式下的测试结果分别为:
测试结果
DebugRelease普通青年139.06ms2.51ms文艺青年66.28ms2.50ms暴力青年14.95ms2.28ms暴力青年25.11ms1.37ms
根据测试结果,我觉得箫铭说的是很可信的,普通青年的操作在Debug模式下果然缓慢,他推荐的文艺青年的路线确实有提高。值得注意的是本来后两种办法确实是一种比较2b青年的做法,因为at操作符或者ptr操作符,其实都是有内存检查的,防止操作越界的,而直接使用data这个指针确实很危险。不过从速度上确实让人眼前一亮,所以我不敢称这样的青年为2b,尊称为暴力青年吧。
不过在Release版本下,几种办法的速度差别就不明显啦,都是很普通的青年。所以如果大家最后发行程序的时候,可以不在意这几种操作办法的,推荐前两种哦,都是很好的写法,操作指针的事还是留给大神们用吧。就到这里吧~~
ps:在OpenCV. 2. Computer Vision Application Programming Cookbook一书中还提到了一种比at方法简便的方法,如下
使用at的方法的话,我们在访问矩阵的每个元素时都要制定返回值的类型,这样显得过于麻烦,而如果通过形如
cv::Mat_<uchar> img = imread("lena.jpg");的形式来访问,则可以使用()操作符来直接访问指定的像素。
img(50,100) = 0;
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