计数排序

一段线性时间的排序程序：

排序中我们都知道，在一般情况下最好的时间复杂度是n*log(n)的时间复杂度，但是对于很多情况下，我们的数值范围是有限的，所以可以采用技术排序的方式将实际应用从这个时间复杂度减少到O（n）级别：

A表示原始数据，C表示统计个数，B表示排序后的数据，k表示数值的最大范围，l表示数据个数。

int CountSort(int A[],int B[],int k,int l){int *C = new int[k];for (int i = 0; i <k; i++){C[i]=0;}for (int j = 0; j < l; j++){C[A[j]] +=1;}for (int i = 1; i < k; i++){C[i]= C[i]+C[i-1];}cout<<endl;for (int j = l-1; j >=0; j--){B[C[A[j]]-1]=A[j];C[A[j]]=C[A[j]]-1;}delete[]C;C=nullptr;return 0;}

下面加入测试的代码：

int A[11]={2,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1};int B[11];CountSort(A,B,10,11);for (int i = 0; i < 11; i++){cout<<B[i]<<"\t";}cout<<endl;

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