用户宜积极接纳创新数据库技术

来源:互联网 发布:python生成随机数 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 12:43

SAP全球数据库解决方案亚太区技术总监卢东明:


大数据是潮流,但建议用户不应受概念影响,应看清技术应用实际,基于自身应用提出需求。而已拥有专门的数据库厂商也应积极选择创新的技术。 “只是卖数据库的,真正用好数据库的用户其实是他们商战的致胜最高点。京东、库巴、苏宁等电网的竞争基本上就是比拼大数据战略的竞争。其实比拼的是CEO层面的意识和远见。”卢东明说。 但是,新的业务必然产生新的数据分析技术。数据库行业在20年前是百花齐放的竞争时代,而到过去这10多年,则进入由某些厂商小范围内垄断的封闭状况,技术创新性不够。 整个数据库行业的宣传口径很落后,在数据库很少提及数据库新的技术形式。在卢东明看来,现在市场上大部分用户自己加硬件升级,或者由原提供商简单将硬件堆砌形成所谓新的解决方案销售给用户。 目前在大数据库层面,列式数据库、内存计算及移动嵌入式数据库等技术已受到市场重视。 一是列式数据库技术(其特性是把数据库按列的方式存放,包括分析性的效率提升10倍或者100倍)。目前列式数据库已得到了业界重视,尤其是Sybase与SAP合并后。sap培训: http://www.dawoqi.com/ 二是内存计算。即内存数据库。SAP倾向于Transaction Processes的OLTP的技术及分析技。SAP的HANA其实就是结合了大量的内存技术及大量的列式数据库技术。这也是HANA比传统技术提高10万倍的原因。 典型案例是苏宁易购可卖库存管理系统瞬间查询就采用的是HANA。农夫山泉也采用HANA。为保证在全国不同地点的产品派送和及时调配。农夫山泉有了更快的分析方式,以前需要一天而今在几十秒即可完成数据分析,所节省的资金远远超过IT(采用HANA)的投入。 其三是移动嵌入式数据库。手机、IPAD、固定手持设备(移动POSO机和采集机等)也是大数据的收集点和数据的发生点,实现连贯地(真实有时效及准确)收集来自于终端设备(性的)数据。 “但是,即使有上述数据库技术,依旧存在难以解决的问题,如非结构化数据库。如公安系统做罪犯人脸识别在数以10万计涉及到声音、图像、视频的分析,就极有难度。所以创新是一个持续不断的过程。”卢东明说。 已在全球数据库乃至中国市场占有重要地位的SAP,近来调整其数据库战略。SAP数据库业务的真正展开,严格来看今年是第一年。与传统数据库厂商最大不同的是,SAP专注于应用层。SAP的转变经由多年的技术积累及企业发展所致。收购Sybase完成技术整合之后,SAP正逐步将数据库一部分重点指向应用服务,即其推ERP时首先会推荐自己的数据库。由此,SAP与数据库厂商由去的合作向“竞合”的关系转变。sap: http://www.dawoqi.cn/ 卢东明认为,这个影响非常正面和积极的,因为它带着创新而来。SAP已在关键的数据库拥有行式、列式、内存计算(HANA)、移动及数据流分析等五大数据库产品。目前,SAP列式数据库已公认是大数据分析领域最好的技术,HANA是基于内存的列式数据库的重要技术。SAP Sybase? IQ是列式数据库的少数代表。

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