MYSQL性能优化

1、开启查询缓存

大多数的Mysql服务器都开启了查询缓存，这是提高mysql性能的最有效的办法之一。而且这是被Mysql的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行多次的时候，这些查询会被放到一个缓存中，这样，后续的查询就不会操作表而直接访问缓存结果了。

但是这里有一个问题，很多时候，我们的一些语句会让Mysql 不开启查询缓存，看下面两个语句：

// 查询缓存不开启 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); 

// 开启查询缓存 $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); 

上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。

但是，这里我有一个疑问。在第二条的查询语句中，如果我在今天晚上23:59分，59秒之前查询了几次，在0:00:1秒时又执行了一次查询，也就是说，date的值变化了。那么执行

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); 

这句查询语句时，从缓存中拿到的岂不是错的？不知自己理解是否有误，大家如果知道的可以告诉我。

2、EXPLAIN你的select语句

使用EXPLAIN可以让你知道Mysql是如何使用索引来处理select语句以及链接表。这可以帮助你选择出更好的索引和写出更优化的索引语句。看使用：

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id 

EXPLAIN的解释：

table：显示这一行的数据是关于哪张表的


type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL


possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句


key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引


key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好


ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数


rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数


Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢


extra列返回的描述的意义


Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了


Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了


Range checked for each Record（index map:#）:没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一


Using filesort: 看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行


Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候


Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上


Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）


system 表只有一行：system表。这是const连接类型的特殊情况


const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待


eq_ref:在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用


ref:这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好


range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况


index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）


ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免

table：显示这一行的数据是关于哪张表的


type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL


possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句


key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引


key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好


ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数


rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数


Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢


extra列返回的描述的意义


Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了


Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了


Range checked for each Record（index map:#）:没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一


Using filesort: 看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行


Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候


Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上


Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）


system 表只有一行：system表。这是const连接类型的特殊情况


const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待


eq_ref:在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用


ref:这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好


range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况


index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）


ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免

3、当只要一行数据时，使用limit 1

当你查询表的时候，有时你已经知道结果只有一条，或者你只想要一条，这时可以用limit 1.这样一来，mysql数据库引擎会在找到一条数据后，停止搜索。看下面的例子，当我们只想知道是否有中国的用户时，很显然后面的语句会更有效率。

//没有效率的

$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'"); 

if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ... } 

//有效率的

$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1"); if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ... }

注意，后面的语句中，是select 1.表示给输出列命名。这里表示只输出一列，并且名称都为1.(这里是否就无需从user表中取任何数据返回？我估计是的。)

4.为搜索字段加索引

索引不是一定就是给主键或是唯一的字段。如果有个字段你要经常用来做搜索，那么可以考虑为其建立索引。

例如：

select * from s_user where name like 'a%'

下面加入索引：

ALTER TABLE `s_user` ADD INDEX <`last_name`>select * from s_user where last_name like 'a%'