字典树(讲解+模版)【转载…
来源:互联网 发布:办公网络服务器 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 15:00
原博客http://www.cppblog.com/tanky-woo/archive/2010/09/24/127487.aspx
感谢原作者
又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。
字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话用同样的方法继续查找.字典树不仅可以用来储存字母,也可以储存数字等其它数据。
Trie的数据结构定义:
typedef
{
};
Trie
next是表示每层有多少种类的数,如果只是小写字母,则26即可,若改为大小写字母,则是52,若再加上数字,则是62了,这里根据题意来确定。
v可以表示一个字典树到此有多少相同前缀的数目,这里根据需要应当学会自由变化。
Trie的查找(最主要的操作):
(1) 每次从根结点开始一次搜索;
(2) 取得要查找关键词的第一个字母,并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索; (3)在相应的子树上,取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。
(4) 迭代过程……
(5) 在某个结点处,关键词的所有字母已被取出,则读取附在该结点上的信息,即完成查找。
这里给出生成字典树和查找的模版:
生成字典树:
{
}
接下来是查找的过程了:
{
}
{
}
题目分析+解答报告:
HDOJ 1251 统计难题:
http://www.wutianqi.com/?p=1364
HDOJ 1671 Phone List
http://www.wutianqi.com/?p=1366
这里还有几个字典树的相关资料,我上传了RaySource里了,顺便和大家分享下:
算法合集之《浅析字母树在信息学竞赛中的应用》
字典树
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