Java编码规范及代码性能优化

一  Java编码规范及代码性能优化
 
1.尽量使用final修饰符。
2.尽量重用对象。
3.尽量使用局部变量。
4.不要重复初始化变量。
5.不用new关键字创建对象的实例。
6.java编程过程中，进行数据库连接，I/O流操作，在使用完毕后，及时关闭以释放资源。因为对这些大对象的操作会造成系统大的开销。
7.过分的创建对象会消耗系统的大量内存，严重时，会导致内存泄漏，因此，保证过期的对象的及时回收具有重要意义。
8.在使用同步机制时，应尽量使用方法同步代替代码块同步。
9.尽量减少对变量的重复计算。
10.采用在需要的时候才开始创建的策略。
11.慎用异常，异常对性能不利。
12.不要在循环中使用Try/Catch语句，应把Try/Catch放在循环最外层。
13.尽量缓存经常使用的对象
14.HaspMap的遍历。
15.array(数组)和ArrayList的使用。
16.单线程应尽量使用 HashMap, ArrayList,除非必要，否则不推荐使用HashTable,Vector，她们使用了同步机制，而降低了性能。
17.尽量使用基本数据类型代替对象。
18.使用具体类比使用接口效率高，但结构弹性降低了，但现代IDE都可以解决这个问题。
19.考虑使用静态方法.
20.慎用synchronized，尽量减小synchronize的方法


二 java代码分析工具的使用
FindBugs：
Bad practice 坏的实践：常见代码错误，用于静态代码检查时进行缺陷模式匹配
Correctness 可能导致错误的代码，如空指针引用等
国际化相关问题：如错误的字符串转换
可能受到的恶意攻击，如访问权限修饰符的定义等
多线程的正确性：如多线程编程时常见的同步，线程调度问题。
运行时性能问题：如由变量定义，方法调用导致的代码低效问题。


三 Linux下常用的观察性能的各种工具，以及怎么分析系统的瓶颈
     CPU使用情况的分析
     IO监控、网络流量监控


四 JVM调优
     各种垃圾回收算法及其优劣；
     针对不同应用类型如何选择JVM参数
     常用用具的使用（jps/jstat/jmap/jstack/jinfo/jhat）
     调优案例分析(如何选择不同内存块的大小，如何选择不同的算法来提升性能、响应时间) 
     分析定位Java内存泄漏


五 Java应用中CPU占用率、使用情况分析，线程死锁等锁
     系统性能瓶颈的分析定位
     JStack的深度使用，各种Linux监控命令的配合使用(top,vmstat,iostat,sar)、分析
     JProfiler的详细使用
     
     
     
     
     
六   J2EE项目性能优化注意事项


后端  同上
前端js html css 压缩优化
负载均衡部署                                             
缓存策略