马赛克问题的探讨

本文讲解的H.264的马赛克问题 是以 T264为 基础的。 T264 是国内的开源项目，官方网站为http://sourceforge.net/projects/t264 ，目前和 JM （ H.264 的官方源码）、 X264 （http://developers.videolan.org/x264.html ）一起被称为 H.264 三大 Codec 。 T264 的程序做过汇编优化，速度还可以，但只能解 T264 本身的码流。

MPEG 帧的概念和 H.264 的补充

MPEG 定义

根据 MPEG 的定义，帧分为 I 帧 ,B 帧 ,P 帧。这些帧定义如下：

I 帧：就是关键帧， I 帧压缩采用基准帧模式，只提供帧内压缩，即把帧图像压缩到 I 帧时，仅仅考虑了帧内的图像。 I 帧压缩不能除去帧间冗余度。帧内压缩基于离散余弦变换（ DCT ），类似于 JPEG 和 H.261 图像中使用DCT 的压缩标准。 I 帧压缩可以得到 6 ； 1 的压缩比而不产生任何可觉察的模糊现象。

B 帧：为双向帧间编码。它从前面和后面的 I 帧或 P 帧中提取数据。 B 帧基于当前帧与前一帧和后一帧图像之间的差别进行压缩。 B 帧压缩可以达到 200 ： 1 的压缩比，其文件尺寸一般为 I 帧压缩尺寸的 15% ，不到 P 帧压缩尺寸的一半。

P 帧：采用了前向预测，意思是 P 帧是根据前面的 P 帧或 I 帧预测得来的。 P 帧采用预测编码，利用相邻帧的一般统计信息进行预测。也就是说，它考虑运动特性，提供帧间编码。 P 帧预测当前帧与前面最近的 I 帧或 P 帧的差别。

H.264 补充

H.264 中也有 I B P 帧，不同的是， H.264 是以多幅图像为参考，因此可以获取更高的压缩比，以及更连贯的动作。但是这也造成 H.264 耗资源大，延时也略大于 MPEG-4 。

除了 I B P 帧外， H.264 提出了 SP 和 SI 帧，这两种帧介于 I 和 P 之间。 SP 的编码原理和 P 类似，仍是基于帧间预测的运动补偿预测编码，两者之间的差异在于 SP 帧能够参照不同参考帧重构出相同的图像帧。充分利用这一特性， SP 帧可以取代 I 帧，广泛应用于 Bitstream Switching, Splicing, Random Access, Fast Forward Fast Backward 以及 Error Recovery 等应用中。同时大大降低了码率的开销。 SI 则是基于帧内预测的编码技术，其重构图像的方法和 SP 完全相同。

SP 帧的编码效率尽管略低于 P ，却远远高于 I ，大大改善了 H.264 的网络亲和性，支持灵活的流媒体服务应用，具有很强的抗误码性能，适于在噪声干扰大、丢包率高的无线信道中传输。

T264 中帧的概念

T264 中主要包括了 IDR,I,P,B 四种。

IDR ：类似于 H.264 标准的 I 帧，在马赛克问题中起着至关重要的作用。在 IDR 之后的图像不会再以 IDR 之前的图像为参考，间断性的插入 IDR ，可以把视频分成段。

I ：类似于 H.264 标准的 SP 帧，进行了帧间的预测。 T264 对 I 的取名让我们走了不少弯路。我们一直把 I 作为关键帧来处理，但是发现在网络丢包的情况下只播放 I 帧，也会有马赛克现象出现。而且前面的包丢的越多， I 帧的马赛克现象越严重，这就表明 I 帧也和前面的帧作了帧内预测。对 IDR 帧的实验和研究才让我们走出误区，IDR 才是真正的标准中的 I 帧。

P 和 B ：这两个和标准中一致，和多幅图像做了帧间的预测。

对 T264码 流的改造

目前 T264 支持的码流主要有如下几种：

0) IDR P P P …..P I P P P P … P I P P …

1) IDR B P B P…..B P B P I B P B P …

2) IDR B B P B B P…..B B P I B B P

在数据的刚开始总会有一个 IDR 帧出现，之后就不再有 IDR 。这样可以让数据量很小，但是解码端必须要收到第一个 IDR 帧，否则整个数据都将不能正确解码，这就导致我们实验时必须先启动解压端，然后再启动压缩端，以保证第一个 IDR 顺利到达。

后两种带有 B 的码流在目前的 T264 的源码中已经不再使用。 B 帧的加入虽然可以让数据量变小，但是也会造成CPU 消耗过多，在丢包的情况下数据难以恢复的现象。我想 T264 只所以不采用后面两种码流，大概就是考虑这些问题。

目前 T264 采用的码流为第一种，对于本地文件压缩，这种码流非常适合，但是对于网络传输来说，这种码流有着重大的问题。因为网络传输时第一个 IDR 帧很可能不能被解压缩端所获取，这样就造成严重的误码和程序错误。对于这个问题，我的解决方案是定期投放 IDR 帧。由于过多的 IDR 会带来数据量变大，为此我们又要采取另外一种措施，就是尽可能放弃 I 帧，以此来减少由于 IDR 数量增加造成的数据量增大的问题。因此我们的码流如下所示：

IDR P P P …..P IDR P P P P … P IDR P P …

马赛克问题的探讨

在确定好我们的码流后，我将对马赛克问题做详细的分析。目前我们采用了每 10 帧一个 IDR 的方式，为了更好的说明问题作出了如下图表：

 

码流

IDR

P

P

P

P

P

P

P

P

P

IDR

P

P

P

P

P

帧号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

 

上表中 1 和 11 号帧为 IDR 帧，其余位 P 帧。假设第 7 帧丢失，如下图所示：

码流

IDR

P

P

P

P

P

 

P

P

P

IDR

P

P

P

P

P

帧号

1

2

3

4

5

6

 

8

9

10

11

12

13

14

15

16

那么根据 P 帧的特性，第 8 帧就会参考前面的序列 1-6 来解码，由于第 7 帧和第 6 帧是有细微的区别的，这样第八帧率在解码的时候就会产生误码，也就会有轻微的马赛克现象。

当第 9 帧再参考第 8 帧解码时，由于 8 本身已经有了轻微的马赛克， 9 将会对马赛克放大。到了 10 马赛克更加严重。

如下表所示，如果丢失第 3 帧：

码流

IDR

P

 

P

P

P

P

P

P

P

IDR

P

P

P

P

P

帧号

1

2

 

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

4 、 5 、 6 、 7 、 8 、 9 、 10 将会依次对马赛克进行放大，这时的马赛克会比丢失第 7 帧更严重。

这也说明，在同一个 IDR 和 P 的序列中丢失的包越往前，马赛克越严重。直到下一个 IDR 帧，马赛克将会结束。

马赛克问题的解决方案

分析了马赛克出现的原理之后，我们提出了马赛克问题的解决方案。仍然拿上面丢失第 7 帧的例子来看。

码流

IDR

P

P

P

P

P

 

P

P

P

IDR

P

P

P

P

P

帧号

1

2

3

4

5

6

 

8

9

10

11

12

13

14

15

16

我们可以考虑在丢失第 7 帧的情况下，同时也把该序列中在该帧后面的其他帧丢失，本例中，我们应该丢失 8 、9 、 10 ，等待下一个 IDR 帧的到来。

如果丢失 IDR 帧，我们会把 IDR 相关的帧序列都丢失，以防止误码的产生。

这种方式可以有效地解决马赛克现象，源节点发出去 30fps 的视频，在网络上丢包之后到接收端可能看到的只是20fps, 或者 10fps ，但是不会有马赛克问题产生。

我们这种解决方式也有缺陷的地方，比如第 7 帧的丢失，造成 8,9,10 帧也跟着丢失，那么在播放视频时， 1-6帧都播放的很流畅，到 7-10 就会停住，也就是会出现忽快忽慢的现象。但是由于互联网丢包的随机性，这种现象在互联网上可能不太严重。另外这种方式对接收到的帧的利用率不是很高，如果第 3 帧丢失，那么第 4-10 帧即使收到也要人为的丢失。以后我们可以考虑利用相关的帧对丢失的帧进行预测，重新生成丢失的帧，并补齐。但是这样的实现的难度很大，目前还没有一个技术去实现这个。还有一个办法就是 8 、 9 、 10 帧做去方块滤波处理，同时对边缘进行模糊处理，让 8-10 模糊的播放出来，而不至于出现马赛克和忽快忽慢的现象。

总结

H.264 的加入让我们的带宽有了 1/3 的节省，目前 30fps 320*240 的视频占据带宽大概为 15kBytes/s ，比MPEG-4 的 25kBytes/s 以上有了很大提高。同时马赛克问题也得到了合适的解决。

http://blog.csdn.net/leibniz_zsu/article/details/4269683