UCI网页信息抽取技术
来源:互联网 发布:vb len函数 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 07:29
UCI网页信息抽取技术,是一种适用于亿级数量的智能网页信息抽取技术,主要适用于互联网信息整合和搜索引擎中网页信息的提取。
该项技术采取的是标识提取,即操作人员只需在网页中标识一下要提取的内容即可。操作便捷,维护简单,准确率高,所以非常适用于超大规模的网页提取。其主要特点有:
1:操作便捷:不使用网页代码,只需在需要提取的内容处做标识即可。
2:准确率高:采用标识自动定位技术,即使目标网站的样式和代码发生改变也可自动准确提取信息。
3:维护简单:网站与抽取规则分离,具备抽取规则库,可自动监测提示失效抽取规则。
根据该项技术的研发者温丙磊的介绍,经过大规模的测试使用,UCI网页信息抽取技术,为大规模解析和抽取网页中的数据提供了可能,为互联网信息整合提供了必要的技术支持,并已经成为搜索引擎爬虫的一项必要扩展,UCI网页信息提取技术可采用插件的形式对爬虫提供扩展。
该项技术采取的是标识提取,即操作人员只需在网页中标识一下要提取的内容即可。操作便捷,维护简单,准确率高,所以非常适用于超大规模的网页提取。其主要特点有:
1:操作便捷:不使用网页代码,只需在需要提取的内容处做标识即可。
2:准确率高:采用标识自动定位技术,即使目标网站的样式和代码发生改变也可自动准确提取信息。
3:维护简单:网站与抽取规则分离,具备抽取规则库,可自动监测提示失效抽取规则。
根据该项技术的研发者温丙磊的介绍,经过大规模的测试使用,UCI网页信息抽取技术,为大规模解析和抽取网页中的数据提供了可能,为互联网信息整合提供了必要的技术支持,并已经成为搜索引擎爬虫的一项必要扩展,UCI网页信息提取技术可采用插件的形式对爬虫提供扩展。
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