VS2010+OpenCV2.3.1+_Win7_的配置过程

要用VC++做图像处理那么首先就要安装相应的开发环境

首先是VS2010，

其次是Opencv2.3.1

还有是CMake2.8.8

准备下载开发软件

 

首先下载

到网上搜索下载破解版VS2010 旗舰版，然后安装，我的安装目录是默认路径；

然后网上搜索Opencv2.3.1,最好到英文官网下载最新版本（官网上有好多平台的版本，我这里下载的是for windows  OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe）,其实这个exe包只是个自解压的文件包，并不是安装软件的那种，根据自己的需要选择解压目录即可，我的目录是C:\Program Files\opencv；

这个OPENCV包只是一些源文件和一些库文件和一些动态库DLL，之类的。需要我们用CMake编译之后才能用。

然后网上到CMake官网下载最新版本的CMake，我的是这个版本cmake-2.8.8-win32-x86.exe

这个需要安装，默认路径即可。创建桌面快捷方式。

一切准备就绪。

 

用CMake导出VC++项目文件

步骤1：在CMAKE的界面中输入源码路径（Where is the source code）和目标路径（where to build the binaries）。

 

源码路径就是opencv安装的路径,我的是C:\Program Files\opencv

目标路径就是要编译之后我们要用到的源码库之类的路径，我的是C:\Program Files\opencv\binary

 

步骤2：点击【Configure】按钮，在弹出对话框中选择编译软件，如Visual sudio 10。

 

步骤3：点击下图中的【Generate】,开始编译

步骤4：Cmake编译结束界面，（再次点击【Configure】，红色消失）

 

编译 OpenCV Debug和Release版本库

Debug和Release区别

一、Debug 和 Release 的区别

        Debug 通常称为调试版本，它包含调试信息，并且不作任何优化，便于程序员调试程序。Release 称为发布版本，它往往是进行了各种优化，使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的，以便用户很好地使用。

     Debug 和 Release 的真正区别，在于一组编译选项。

Debug 版本  

参数       含义  

/MDd /MLd 或 /MTd 使用 Debug runtime library(调试版本的运行时刻函数库)  

/Od 关闭优化开关  

/D "_DEBUG" 相当于 #define _DEBUG,打开编译调试代码开关(主要针对assert函数)  

/ZI  

创建 Edit and continue(编辑继续)数据库，这样在调试过程中如果修改了源代码不需重新编译  

GZ 可以帮助捕获内存错误 

 

Release 版本 参数含义  

/MD /ML 或 /MT 使用发布版本的运行时刻函数库  

/O1 或 /O2 优化开关，使程序最小或最快  

/D "NDEBUG" 关闭条件编译调试代码开关(即不编译assert函数)  

/GF 合并重复的字符串，并将字符串常量放到只读内存，防止被修改 

 

 

Debug 和 Release 并没有本质的界限，他们只是一组编译选项的集合，编译器只是按照预定的选项行动。

完成上一步骤后，将在C:\Program Files\opencv\binary目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File，用VC++ 2010打开OpenCV.sln，然后执行如下操作：

步骤1：在Debug下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行"调试--》开始调试"；

几分钟后，调试完成，调试速度依据个人电脑

步骤2：在Release下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点击三角号，运行"启动调试"；

同样几分钟后调试完成

 

此时，OpenCV的opencv_*d.dll文件（for debug）和opencv_*.dll文件（for release）将出现在C:\Program Files\opencv\binary \bin目录中；OpenCV的opencv_*d.lib文件（for debug）和opencv_*.lib文件（for release）将出现在C:\Program Files\opencv\binary \lib目录；头文件*.h出现在C:\ Opencv2.3.1_vs2010\include\opencv中。

到此，可以被VC++ 2010调用的OpenCV动态库生成完毕。

步骤3：复制C:\Program Files\opencv\binary中的bin和lib目录到C:\Program Files\opencv\目录下；

复制C:\Program Files\opencv\build\include下的两个文件夹到C:\Program Files\opencv\include文件夹下，复制和替换。

 

设置Windows环境变量

用户工程运行时，需要调用OpenCV动态链接库，因而需要添加Windos动态链接库路径。

步骤1：进入“我的电脑--属性”，高级，环境变量，用户变量，如图所示

 

步骤2：

       添加变量名为“path”，变量值为C:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin;C:\Program Files\opencv\bin\Debug\;C:\Program Files\opencv\bin\Release\的用户环境变量。如果“path”已经存在，选择编辑，在原变量值后添加，以分号“;”隔离路径名。

 

OpenCV的vs2010环境配置

步骤1 ：打开 vs2010,文件--新建--项目

输入项目名称，下一步，完成。切换到VS2010左下角的标签，选择属性管理器（从菜单【视图】->属性管理器）；

 

步骤2 在弹出的属性页中设置VC++目录。该设置方法对所有VC++项目都有效。

需要修改包含目录include files、库目录library files到用CMake导出VC++项目文件的相关目录。

本例子：

包含目录下添加后为：

在Debug下：库目录添加：C:\Program Files\opencv\lib\Debug

      在Release 下，库目录添加：C:\Program Files\opencv\lib\Release

 

步骤3 添加lib库文件

链接器---输入---附加 依赖项 

在Debug下：

添加：opencv_calib3d231d.lib

opencv_contrib231d.lib

opencv_core231d.lib

opencv_features2d231d.lib

opencv_flann231d.lib

opencv_gpu231d.lib

opencv_haartraining_engined.lib

opencv_highgui231d.lib

opencv_imgproc231d.lib

opencv_legacy231d.lib

opencv_ml231d.lib

opencv_objdetect231d.lib

opencv_ts231d.lib

opencv_video231d.lib

在Ｒｅｌａｓｅ　下，添加：

 

opencv_calib3d231.lib

opencv_contrib231.lib

opencv_core231.lib

opencv_features2d231.lib

opencv_flann231.lib

opencv_gpu231.lib

opencv_haartraining_engine.lib

opencv_highgui231.lib

opencv_imgproc231.lib

opencv_legacy231.lib

opencv_ml231.lib

opencv_objdetect231.lib

opencv_ts231.lib

opencv_video231.lib

配置完成

OpenCV例程

 

#include "stdafx.h"

#include "highgui.h"

//using namespace cv;

 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{    const char* imagename = "D:\\Demo.jpg";

    cv::Mat img = cv::imread(imagename);

    if(img.empty())

    {  fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);

        return -1;

    }

    if( !img.data )

        return -1;

    cv::namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    cv::imshow("image", img);

    cv::waitKey();

    return 0;

}

调试－－－启动调试

如果成功的话就会打开本地D盘的一张名为Demo的图片

出处：http://blog.sina.com.cn/s/blog_68ed8b21010163uc.html