索引组织表（Index Organizied Table）
索引组织表(index organized table, IOT)就是存储在一个索引结构中的表。存储在堆中的表是无组织的(也就是说，只要有可用的空间，数据可以放在任何地方)，IOT中的数据则按主键存储和排序。对你的应用来说，IOT表和一个“常规”表并无二致。
索引组织表的数据按主键排序手段被存储在B-树索引中，除了存储主键列值外还存储非键列的值。普通索引只存储索引列，而索引组织表则存储表的所有列的值。
索引组织表一般适应于静态表，且查询多以主键列。当表的大部分列当作主键列时，且表相对静态，比较适合创建索引组织表！（8i以上）
既然它属于表，那么它当然也有建立索引的需求。由于它的索引的结构，比如说由于索引叶节点的分裂，行所在块可能会发生改变，因而建立在IOT上的索引和一般的索引的最大区别是它存的是IOT的行的逻辑地址，也就是UROWID，oracle用这个逻辑rowid来猜这个行所在的块，如果猜到了，那么这个urowid是正确的，否则它从这个地址向下遍历来找这条记录。
IOT表的rowid是逻辑上的，因为IOT表中的行的位置是在不断变化的(例如插入新的行，有可能带来其它行的位置移动)
IOT有什么意义呢？使用堆组织表时，我们必须为表和表主键上的索引分别留出空间。而IOT不存在主键的空间开销，因为索引就是数据，数据就是索引，二者已经合二为一。但是，IOT带来的好处并不止于节约了磁盘空间的占用，更重要的是大幅度降低了I/O,减少了访问缓冲区缓存(尽管从缓冲区缓存获取数据比从硬盘读要快得多，但缓冲区缓存并不免费，而且也绝对不是廉价的。每个缓冲区缓存获取都需要缓冲区缓存的多个闩，而闩是串行化设备，会限制应用的扩展能力)
IOT适用的场合有：
1、完全由主键组成的表。这样的表如果采用堆组织表，则表本身完全是多余的开销，因为所有的数据全部同样也保存在索引里，此时，堆表是没用的。
2、代码查找表。如果你只会通过一个主键来访问一个表，这个表就非常适合实现为IOT.
3、如果你想保证数据存储在某个位置上，或者希望数据以某种特定的顺序物理存储，IOT就是一种合适的结构。
IOT提供如下的好处：
·提高缓冲区缓存效率，因为给定查询在缓存中需要的块更少。
·减少缓冲区缓存访问，这会改善可扩缩性。
·获取数据的工作总量更少，因为获取数据更快。
·每个查询完成的物理I/O更少，因为对于任何给定的查询，需要的块更少，而且对地址记录的一个物理 I/O 很可能可以获取所有地址（而不只是其中一个地址，但堆表实现就只是获取一个地址）
如果经常在一个主键或惟一键上使用BETWEEN 查询也是如此，因为相近的记录存在一起，查询时引入的逻辑IO和物理IO都会更少。
NOCOMPRESS 选项
这个选项对索引一般都可用。它告诉 Oracle 把每个值分别存储在各个索引条目中（也就是不压缩）。如果对象的主键在 A、B 和 C 列上， A、B 和 C 的每一次出现都会物理地存储。 NOCOMPRESS 反过来就是 COMPRESS N ，在此 N 是一个整数，表示要压缩的列数。这样可以避免重复值，并在块级提取 “公因子”（ factor out ）。这样在 A 的值（以及 B 的值）重复出现时，将不再物理地存储它们。
OVERFLOW&PCTTHRESHOLD&INCLUDING选项
OVERFLOW 子句允许你建立另一个段（这就使得 IOT 成为一个多段对象，就像有一个 CLOB 列一样），如果 IOT 的行数据变得太大，就可以溢出到这个段中。
注意：构成主键的列不能溢出，它们必须直接放在叶子块上。
PCTTHRESHOLD ：行中的数据量超过块的这个百分比时，行中余下的列将存储在溢出段中。所以，如果 PCTTHRESHOLD 是 10% ，而块大小是 8KB ，长度大于 800 字节的行就会把其中一部分存储在别处，而不能在索引块上存储。
INCLUDING ：行中从第一列直到 INCLUDING 子句所指定列（也包括这一列）的所有列都存储在索引块上，余下的列存储在溢出段中。
对于 IOT 最后要考虑的是建立索引。 IOT 本身可以有一个索引，就像在索引之上再加索引，这称为二次索引（ secondary index ）。 正常情况下，索引包含了所指向的行的物理地址，即 rowid 。而 IOT 二次索引无法做到这一点；它必须使用另外某种方法来指示行的地址。这是因为 IOT 中 的行可以大量移动， 而且它不像堆组织表中的行那样 “ 迁移 ” 。 IOT 中的行肯定在索引结构中的每个位置上，这取决于它的主键值；只有当索引本身的大小和形状 发生改变时行才会移动（下一章将更详细地讨论索引结构如何维护）。
为了适应这种情况， O racle 引入了一个逻辑 rowid （ logical rowid ）。 这些逻辑 rowid 根据 IOT 主键建立。对于行的当前位置还可以包含一个 “ 猜测 ” ，不过这个猜测几乎是错的，因为稍过一段时间后， IOT中的数据可能就会 移动。这个猜测是行第一次置于二次索引结构中时在 IOT 中的物理地址。如果 IOT 中 的行必须移动到另外一个块上，二次索引中的猜测就会变得 “ 过时 ” 。因 此，与常规表相比， IOT 上的索 引效率稍低。在一个常规表上，索引访问通常需要完成一个 I/O 来扫描索引结构，然后需要一个读来读取表数据。对于 IOT ， 通常要 完成两个扫描；一次扫描二次结构，另一次扫描 IOT 本身。除此之外， IOT 上的索引可以使用非主键列提供 IOT 数据的快速、高效访问。
索引组织表小结
在 建立 IOT 时，最关键的是适当地分配数据，即哪些数据存储在索引块上，哪些数据存储在溢出段上。对溢出条件不同的各种场景进行基准测试，查看对 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 和 SELECT 分别有怎样的影响。如果结构只建立一次，而且要频繁读取，就应该尽可能地把数据放在索引块上（最合适获取），要么频繁地组织索引中的数据（不适于修改）。堆表的 freelist 相关考虑对 IOT 也同样适用。 PCTFREE 和PCTUSED 在 IOT 中 是两个重要的角色。不过， PCTFREE 对于 IOT 不像对于堆表那么重要，另外 PC TUSED 一般不起作用。不过，考虑 OVERFLOW 段时， PCTFREE 和 PCTUSED 对于 IOT 的意义将与对于堆表一样重大；要采用与堆表相同的逻辑为溢出段设置这两个参数。
--堆表--
DROP TABLE ONE_MONTH_BOSS_UPLOAD_TIMES
/
CREATE TABLE ONE_MONTH_BOSS_UPLOAD_TIMES(
CHILDECID VARCHAR2(11),
UP_TIMES NUMBER(3)
)
/
CREATE INDEX ONE_MONTH_BOSS_UPLOAD_TIMES_M
ON ONE_MONTH_BOSS_UPLOAD_TIMES(CHILDECID)
TABLESPACE INDX
/
INSERT INTO ONE_MONTH_BOSS_UPLOAD_TIMES
SELECT A.CHILDECID,COUNT(*)
FROM
(
SELECT B.CHILDECID
FROM BOSS_UPLOAD B
WHERE B.PRODID=1
AND B.OPRCODE='03'
AND B.CREATEDATE>=TRUNC(SYSDATE)-30
UNION ALL
SELECT B2.CHILDECID
FROM BOSS_UPLOAD_HIS B2
WHERE B2.PRODID=1
AND B2.OPRCODE='03'
AND B2.CREATEDATE>=TRUNC(SYSDATE)-30
) A
GROUP BY A.CHILDECID
/
SELECT SUM(BYTES)/1024/1024
FROM DBA_SEGMENTS DS
WHERE OWNER='EDU'
AND DS.SEGMENT_NAME='ONE_MONTH_BOSS_UPLOAD_TIMES'
/96
SELECT SUM(BYTES)/1024/1024
FROM DBA_SEGMENTS DS
WHERE OWNER='EDU'
AND DS.SEGMENT_NAME='ONE_MONTH_BOSS_UPLOAD_TIMES_M'
106
--索引组织表--
DROP TABLE ONE_MONTH_BOSS_UPLOAD_TIMES2
/
CREATE TABLE ONE_MONTH_BOSS_UPLOAD_TIMES2(
CHILDECID VARCHAR2(11) CONSTRAINT PK_UPLOAD_TIMES PRIMARY KEY,
UP_TIMES NUMBER(3)
)
ORGANIZATION INDEX
TABLESPACE INDX;
/
INSERT INTO ONE_MONTH_BOSS_UPLOAD_TIMES2
SELECT A.CHILDECID,COUNT(*)
FROM
(
SELECT B.CHILDECID
FROM BOSS_UPLOAD B
WHERE B.PRODID=1
AND B.OPRCODE='03'
AND B.CREATEDATE>=TRUNC(SYSDATE)-30
UNION ALL
SELECT B2.CHILDECID
FROM BOSS_UPLOAD_HIS B2
WHERE B2.PRODID=1
AND B2.OPRCODE='03'
AND B2.CREATEDATE>=TRUNC(SYSDATE)-30
) A
GROUP BY A.CHILDECID
/
SELECT SUM(BYTES)/1024/1024
FROM DBA_SEGMENTS DS
WHERE OWNER='EDU'
AND DS.SEGMENT_NAME='ONE_MONTH_BOSS_UPLOAD_TIMES2'
/0
SELECT SUM(BYTES)/1024/1024
FROM DBA_SEGMENTS DS
WHERE OWNER='EDU'
AND DS.SEGMENT_NAME='PK_UPLOAD_TIMES'
176
SELECT COUNT(*)
FROM INVALID_STU_TJ
ALTER TABLE INVALID_STU_TJ ADD UP_TIMES NUMBER(3)