Machine Learing by Andrew Ng笔记 (二)：Linear Regression with One Variable部分二+部分线性代数
来源：互联网 发布：mac可以装3dmax吗 编辑：程序博客网 时间：2024/05/21 17:15
上一篇文章中提到了一般情况下（θ0不为0）梯度下降算法的寻找最小的θ0，θ1。
根据之前的消费函数，改变后的更新式子如下：
根据训练集中的训练实例不断更新两个偏导数的值，从而得到最小J（θ0，θ1）的。
在课程中介绍了线性代数的部分知识：
1. 矩阵的加减运算。
2. 矩阵的代数运算。
3. 矩阵与向量之间的运算
4. 矩阵与矩阵的符合运算
5.矩阵的转置与矩阵的逆
想要了解的可以查看 http://www.tongji.edu.cn/~math/xxds/kcja/kcja_a/01.htm
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