matlab中的图像二值化、形态学操作、边缘查找

% 首先读取图片 图片的命名方式按照功能 clear; clc; SourceImage=imread('c:\img.jpg'); AverageImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); BwImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); EageImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); ErodeImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); DilateImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); OpenImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); CloseImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); %图像平滑化【均值滤波 中值滤波等】 AverageImage=filter2( fspecial('average',3),SourceImage); %AverageImage=medfilt2( SourceImage ); %灰度阈值获取 uint8 averagelevel; average_level=( ( min(SourceImage(:))+max( SourceImage(:)) )/2 ); graythresh_level = graythresh(SourceImage); %灰度图像2值化处理 uint8 level_chose; double level; level_chose=1; switch level_chose     case 0         level=average_level/255;     case 1         level=graythresh_level;     otherwise          end %BwImage=im2bw(SourceImage,level); %二值化处理 BwImage=im2bw( uint8(AverageImage) ,level); %二值化处理 %图片形态学处理 se=strel('square',5); DilateImage=imdilate( BwImage,se); ErodeImage=imerode( BwImage,se); CloseImage=imclose( BwImage,se); OpenImage=imopen( BwImage,se); %边缘提取 EageImage=edge(BwImage,'canny'); %显示处理结果 subplot(241); imshow(SourceImage); title('Source Image'); subplot(242); imshow( uint8(AverageImage) ); title('图像平滑后'); subplot(243); imshow(BwImage); title('Bw Image'); subplot(244); imshow(EageImage); title('边缘提取'); subplot(245); imshow(ErodeImage); title('ErodeImage'); subplot(246); imshow(DilateImage); title('DilateImage'); subplot(247); imshow(OpenImage); title('OpenImage'); subplot(248); imshow(CloseImage); title('CloseImage');

以上只是练习而已。熟悉一些常用的函数。

例如：

imread(): 读取图片

zeros():  创建矩阵结构

size():   返回结构大小

graythresh(): 灰度阈值获取

im2bw():     灰度图像二值化

imerode():   腐蚀操作

imdilate():  膨胀操作

imopen():    开操作

imclose():   闭操作

filter2():   滤波器运算

fspecial():   构造特殊结构因子

min():        返回结构中的最小值

max():        返回结构中的最大值

edge():       边缘提取运算