支持向量机 Support Vector Machine 概念
来源：互联网 发布：淘宝lisa国潮是正品吗 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 23:43
应用————分类&识别 等——可应对高维数据，避免维数灾难问题
特点————使用训练实例的一个自己来表示决策边界，该子集称为“支持向量”
概念
决策边界：可分类不同类样本的超平面。
分类器的边缘：两个超平面之间的距离。
最大边缘超平面：一个决策边界对应的两个超平面之间的距离(边界)最大， 具有较好的泛化能力。
最大边缘的基本原理：具有较大边缘的决策边界比男鞋具有较小边缘的决策边界具有更好的泛化误差
* 线性/ 非线性 支持向量机
- 支持向量机 Support Vector Machine 概念
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine)
- 支持向量机(Support Vector Machine)
- SVM支持向量机(Support Vector Machine)
- 支持向量机 Support Vector Machine
- 支持向量机(support vector machine)
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine)
- 支持向量机(Support Vector Machine)
- 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
- 支持向量机（Support Vector Machine）
- 支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)
- 支持向量机（Support Vector Machine）
- 支持向量机（Support Vector Machine）
- 5.1 支持向量机SVM（support Vector Machine）算法概念（上）
- 支持向量机与支持向量回归（support vector machine and support vector regression）
- SVM支持向量机(Support Vector Machine)-翻译版
- SVM支持向量机(Support Vector Machine)-翻译版
- 支持向量机(support vector machine)--模型的由来
- 破解EXCEL2007的密码
- 带有分隔符的字符串反转
- 在masm里用wsprintf
- Flexible System Call Scheduling
- Artificial Intelligence to optimize performance of Hybrid Hard Disks
- 支持向量机 Support Vector Machine 概念
- 关联分析(Apriori算法) 面包 牛奶 尿布 啤酒 ...
- ARRAY_MAP函数用法
- Eclipse中10个最有用的快捷键组合
- c 语言 内存 bug
- masm winasm 出现如下错误
- 内存越界导致的malloc失效问题
- 关于restrict关键字
- Leetcode: Binary Tree Inorder Traversal
