海量数据挖掘--sql语句的执行机制

        这两天的值班，让我对自己的不足和学习方法有个感官的认识，也让我收益匪浅，本着服务大家的原则，在这里为大家分享我这近一个月的收获和感受！

        首先我们看一个现象：

这是第一场考试的截图：

这是第二场考试的截图：

               我们分析发现：cpu的使用率在逐步的提升，在最后一场，cpu的使用率达到80%以上，我们查了，数据库，只一个题型的存储量就达到了20多万条数据！

           这让我们很苦恼，为什么会这样，是sql的吞吐量出问题了吗，我们马上到网上去查，发现并不是，sql的吞吐量可以轻松处理百万级别的数据量，是我们的程序有问题吗？我想，应该是的，在我们查找了多方资料后，发现，大数据量的处理，涉及到sql的执行机制，我们在这里将网上的图拿过来，大家一起研究：

        服务器接收到SQL语句之后，要经过如下步骤完成操作：Parse（解析）—> Bind（绑定）—> Execute（执行）。

1.此为整体流程图：

 

 2.此为select语句流程图：

3.此为其他语句流程图：

        大家都可以看到，每个语句都有缓冲池和循环，这也题型我们，在处理大数据时，谨慎使用循环，如果不得不用，要考虑好解决循环时间过长，造成超时的情况（默认为30s），这里引入下一个要说的问题，就是多线程！敬请期待下一篇博客！

总结：

        工作和学习永远是相辅相成的，如果只把工作当成工作，最后是码农，或者其他，只有把工作当成自己的事，尽心尽力做好，才能相互促进，共同进步！