delphi实现图象灰度处理的3种方法

来源：互联网发布：sql中group by的用法编辑：程序博客网时间：2024/05/23 01:06

灰度处理的方法主要有如下3种：

1、最大值法：使R、G、B的值等于3值中最大的一个，即：
R=G=B=max(R,G,B)

最大值法会使形成高亮度很高的灰度图象

varbitmap:tbitmap;i,j:integer;a,b,c,crgb,temp:longint;res:byte;begin//最大值灰度处理方法bitmap:=tbitmap.Create;bitmap.Width:=image1.Width+1;bitmap.Height:=image1.Height+1;for i:=0 to image1.Width+1 do begin  for j:=0 to image1.Height+1 do    begin      crgb:=colortorgb(image1.Canvas.Pixels[i,j]);      a:=crgb;      b:=crgb shr 8;      c:=crgb shr 8;      //求出3者之间的最大值      if a>b then        temp:=a      else temp:=b;      if c>temp then        temp:=c ;      res:=byte(temp);      bitmap.Canvas.Pixels[i,j]:=rgb(res,res,res);    end; end;image1.Canvas.Draw(0,0,bitmap);bitmap.Free;end;

2、平均值方法：使R、G、B的值求出平均值，即：
R=G=B=(R+G+B)3
平均值法会形成较柔和的灰度图象。

varbitmap:tbitmap;i,j:integer;crgb:longint;rr,gg,bb:byte;res:byte;begin//图象的平均值处理bitmap:=tbitmap.Create;bitmap.Width:=image1.Width;bitmap.Height:=image1.Height;for i:=0 to image1.Width+1 do begin  for j:=0 to image1.Height+1 do   begin    crgb:=colortorgb(image1.Canvas.Pixels[i,j]);    rr:=byte(crgb);    gg:=byte(crgb shr 8);    bb:=byte(crgb shr 8);    res:=(rr+gg+bb)div 3;    bitmap.Canvas.Pixels[i,j]:=rgb(res,res,res);    end; end;image1.Canvas.Draw(0,0,bitmap);bitmap.Free;end;

3、加权平均值法：根据重要性或其他指标给R、G、B赋予不同的权值，并使R、G、B它们的值加权平均，即：
R=G=B=(WrR+WrG+WbB)3,经实际经验和理论推导证明，采用R=G=B=0.30*R+0.59*G+0.11*B，可以得到最合理的灰度图象

varbitmap:tbitmap;i,j:integer;rr,gg,bb,res:byte;crgb:longint;begin//加权平均处理方法bitmap:=tbitmap.Create;bitmap.Width:=image1.Width+1;bitmap.Height:=image1.Height+1;for i:=0 to image1.Width+1 do begin   for j:=0 to image1.Height+1 do     begin     crgb:=colortorgb(image1.Canvas.Pixels[i,j]);     rr:=byte(crgb);     gg:=byte(crgb shr 8);     bb:=byte(crgb shr 8);     res:=(30*rr+59*gg+11*bb)div 100;     bitmap.Canvas.Pixels[i,j]:=rgb(res,res,res);     end; end;image1.Canvas.Draw(0,0,bitmap);bitmap.Free;end;