guass算法总结

一维高斯滤波

.高斯滤波器的kernel是可分离的(separable)，也就是说，可以将2D的高斯kernel分解为两个1D的kernel，先沿x方向对图像进行1D高斯kernel的卷积，然后沿y方向对图像进行1D的高斯kernel卷积，最后的结果和使用一个2D高斯kernel对图像卷积效果是一样的。这样一来，针对每个像素，滤波器的算法复杂度降为O(r)。

二维高斯滤波

G = fspecial('gaussian',[5 5],2);%# Filter itIg = imfilter(I1,G,'same');%# Displayimshow(Ig)imwrite(Ig,'E:\geo\testbmps\t0oeguass.bmp');

原始数据

imwrite(medfilt2(I1,[5 5]),'E:\geo\testbmps\t0oemedfilt.bmp');