指纹图像的分割
来源:互联网 发布:homer软件免费下载 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 04:08
指纹图像的分割是指纹图像背景与前景的分割。前景就是指纹对象本身,它包含隆起的指纹纹线部分,指纹图像是指除指纹对象本身以外的图像
从指纹图像场的角度看,强度场和梯度场反映纹线隆起及变化。分析指纹对象思路如下:
1.通过计算强度场或梯度场的值来确定指纹对象
2.把指纹对象从背景分割出来
分析指纹图像场,指纹对象与背景的区别主要表现为指纹对象的灰度和梯度与背景的不同。
从图像场的角度看,指纹对象部分的强度场较高,背景较低。
梯度场可以用来分割指纹图像,因为指纹对象的梯度场值较高,而背景部分的梯度场值较低。这属于分型维数分割指纹图像的方法。
分型维数(即分形)的物理模型,即微小要素相同的图形结构,可组织成表现为某种自然界客观存在的物质结构图形。而各种自然界客观存在的物质结构图形差异,可由单位区域微小要素相同但单位区域数量不同所组成图形结构之间的差异来区分。
由于单位区域微小要素相同的图形结构在灰度梯度上游相同的特征,因此单位区域上的灰度梯度特征是描述单位区域微小要素相同的图形结构比较好的方式。
在图像处理中,分形维数反映了图像块纹理和灰度分布的规则性和复杂程度,它是单位区域上的梯度,利用前景与背景之间分形维数的不同可以来区分它们。
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