学习碎碎念

偶然间看见一个关于阈值分割的总结，最后提到了大津法的改进版。

大津法是较通用的方法，但是它对两群物体在灰度不明显的情况下会丢失一些整体信息。因此为了解决这种现象采用灰度拉伸的增强大津法。在大津法的思想上增加灰度的级数来增强前两群物体的灰度差。对于原来的灰度级乘上同一个系数，从而扩大了图像灰度的级数。试验结果表明不同的拉伸系数，分割效果差别比较大。