ElasticSearch入门-搜索

来源：互联网发布：安知我意txt 编辑：程序博客网时间：2024/05/16 11:42

搜索引擎我也不是很熟悉，但是数据库还是比较了解。可以把搜索理解为数据库的like功能的替代品。因为like有以下几点不足：

第一、like的效率不行，在使用like时，一般都用不到索引，除非使用前缀匹配，才能用得上索引。但普通的需求并非前缀匹配。

第二、like的不能做到完全的模糊匹配。比如like '%化痰冲剂%'就不能把”化痰止咳冲剂“搜索出来。但是普通的用户，需求就是这样

第三、like无法根据匹配度进行排序。数据库匹配某个关键字的记录可能有好几千，但是用户只能看100条，数据库往往返回用户一些不关心的记录。

种种原因导致搜索引擎的横空出世。

为了说明ES的搜索AIP及搜索功能，我们需要先造点数据。

import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder;  import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;  import org.elasticsearch.action.index.IndexRequestBuilder;  import org.elasticsearch.client.Client;    import com.donlianli.es.ESUtils;  import com.donlianli.es.model.LogModel;    public class BulkIndexTest {            public static void main(String[] args) {          String[] desc = new String[]{                  "玉屏风口服液",                  "清咽丸",                  "四消丸",                  "感冒清胶囊",                  "人参归脾丸",                                    "人参健脾丸",                  "明目地黄丸",                  "小儿咳喘灵颗粒",                  "小儿化痰止咳冲剂",                  "双黄连",                  "六味地黄丸"          };          Client client = ESUtils.getClient();          int j= 0;          BulkRequestBuilder bulkRequest = client.prepareBulk();          for(int i=1000;i<1010;i++){              LogModel l = new LogModel();              l.setDesc(desc[j]);              j++;              String json = ESUtils.toJson(l);              IndexRequestBuilder indexRequest = client.prepareIndex("twitter", "tweet")              //指定不重复的ID                    .setSource(json).setId(String.valueOf(i));              //添加到builder中              bulkRequest.add(indexRequest);          }                    BulkResponse bulkResponse = bulkRequest.execute().actionGet();          if (bulkResponse.hasFailures()) {              // process failures by iterating through each bulk response item              System.out.println(bulkResponse.buildFailureMessage());          }      }  }

LogModel的定义见ElasticSearch入门-增删改查(CRUD)

我们插入了10条记录到ES，别管ID是多少，只要不重就行。

下面，我们需要对LogModel的desc字段进行搜索。我们搜索一个最简单的”丸“字，我们希望将所有带丸字的记录都筛选出来。

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;  import org.elasticsearch.client.Client;  import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;  import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;  import org.elasticsearch.search.SearchHit;  import org.elasticsearch.search.SearchHits;    import com.donlianli.es.ESUtils;    public class QuerySearchTest {      public static void main(String[] args) {          Client client = ESUtils.getClient();          QueryBuilder query = QueryBuilders.fieldQuery("desc", "丸");          SearchResponse response = client.prepareSearch("twitter")                  .setTypes("tweet")                  //设置查询条件,                  .setQuery(query)                  .setFrom(0).setSize(60)                  .execute()                  .actionGet();          /**          * SearchHits是SearchHit的复数形式，表示这个是一个列表          */          SearchHits shs = response.getHits();          for(SearchHit hit : shs){              System.out.println("分数(score):"+hit.getScore()+", 业务描述(desc):"+                      hit.getSource().get("desc"));          }          client.close();      }    }

运行结果：

分数(score):2.97438, 业务描述(desc):四消丸  
分数(score):2.7716475, 业务描述(desc):清咽丸  
分数(score):2.6025825, 业务描述(desc):人参归脾丸  
分数(score):2.6025825, 业务描述(desc):人参健脾丸  
分数(score):2.4251914, 业务描述(desc):明目地黄丸  

可以看到，搜索引擎已经将我们所有带丸的记录都筛选出来了。并且，字数最少的自动排在了最前面。是不是很智能。在完全没有配置ES任何东西之前，就能使用搜索功能了。

下面，我们再来试试搜索”小儿颗粒“，你猜会不会搜到记录呢？运行结果：

分数(score):4.46157, 业务描述(desc):小儿咳喘灵颗粒
分数(score):0.87699485, 业务描述(desc):小儿化痰止咳冲剂

嗯，不错，虽然没有完全匹配的，但相关记录都已经出来了。

至此，使用ES替代数据库的LIKE功能，基本上已经完成了。搜索的更多功能，探索ing。。。。

PS: ESUtils.getClient();就是一个静态方法，创建了一个ES的客户端。

public static Client getClient(){          Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()                  //指定集群名称                  .put("cluster.name", "elasticsearch")                  //探测集群中机器状态                  .put("client.transport.sniff", true).build();          /*          * 创建客户端，所有的操作都由客户端开始，这个就好像是JDBC的Connection对象          * 用完记得要关闭          */          Client client = new TransportClient(settings)          .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));          return client;      }

对这类话题感兴趣？欢迎发送邮件至donlianli@126.com

关于我：邯郸人，擅长Java，Javascript，Extjs，oracle sql。

更多我之前的文章，可以访问我的空间