mybatis 与 ehcache 整合

1.简介

MyBatis 是支持普通SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除了几乎所有的JDBC 代码和参数的手工设置以及结果集的检索。

Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大，最初知道它，是从Hibernate的缓存开始的。

2. 准备工作

下载mybatis相关包与ehcache相关包

ehcache-core-2.4.4.jar

mybatis-ehcache-1.0.0.jar

slf4j-api-1.6.1.jar

slf4j-log4j12-1.6.2.jar

3. 配置步骤：

用hsqldb作为数据库，使用mybatis自定义缓存。

数据库建表语句：

create table category (    catid varchar(10) not null,    name varchar(80) null,    descn varchar(255) null,    constraint pk_category primary key (catid));create table product (    productid varchar(10) not null,    category varchar(10) not null,    name varchar(80) null,    descn varchar(255) null,    constraint pk_product primary key (productid),        constraint fk_product_1 foreign key (category)        references category (catid));create index productCat on product (category);create index productName on product (name); 

insert数据的语句：

INSERT INTO category VALUES ('FISH','Fish','<image src="../images/fish_icon.gif"><font size="5" color="blue"> Fish</font>');INSERT INTO category VALUES ('DOGS','Dogs','<image src="../images/dogs_icon.gif"><font size="5" color="blue"> Dogs</font>');INSERT INTO product VALUES ('FI-SW-01','FISH','Angelfish','<image src="../images/fish1.gif">Salt Water fish from Australia');INSERT INTO product VALUES ('FI-SW-02','FISH','Tiger Shark','<image src="../images/fish4.gif">Salt Water fish from Australia');

4. cache配置步骤：

(1).在classpath下配置ehcache.xml。这个是ehcache的默认配置文件。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"      xsi:noNamespaceSchemaLocation="../bin/ehcache.xsd">      <defaultCache overflowToDisk="true" eternal="false" maxElementsInMemory="1"/>      <diskStore path="D:/cache" />  </ehcache>  

(2).在需要的Mapper.xml中配置cache。

上面的配置是全局的cache，在Mapper.xml中可以根据自己的需要，对这个Mapper中进行cache的配置，可以配置某一条sql语句不进行cache。

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache"/> //最普通的设置，沿用全局设置<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache" >     <property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/><!--1 hour-->    <property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/><!--1 hour-->    <property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/>    <property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/>    <property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/><cache><!--配置这个mapper使用LRU替换策略。(个人比较赞同这种配置，因为每个表的数据都不一样，有一些需要经常更新，有得可能某几个字段需要经常做连接，使用一样的cache不太合适)--> 

mybatis默认是启用cache的，所以对于某一条不想被cache的sql需要把useCache="false"

<select id="getCategory" parameterType="string" resultType="Category" useCache="false">

5. 测试：

    private ApplicationContext application;    private CategoryMapper categoryMapper;    private ProductMapper productMapper;    private String[] categoryId = { "FISH", "DOGS", "REPTILES", "CATS", "BIRDS" };    @Before    public void initSpring() {        application = new FileSystemXmlApplicationContext(                "resource/applicationContext.xml");        categoryMapper = application.getBean(CategoryMapper.class);        productMapper = application.getBean(ProductMapper.class);    }    @Test    public void testSelect() {        // the first time        long begin = System.nanoTime();        categoryMapper.getCategory(categoryId[0]);        long end = System.nanoTime() - begin;        print("count :" + end);        // the second time        begin = System.nanoTime();        categoryMapper.getCategory(categoryId[0]);        end = System.nanoTime() - begin;        print("count :" + end);        // the third time        begin = System.nanoTime();        categoryMapper.getCategory(categoryId[0]);        end = System.nanoTime() - begin;        print("count :" + end);        //    }    @Test    public void testInsert() {        // the second time        long begin = System.nanoTime();        //        Product p1 = productMapper.getProduct("FI-SW-01");        long end = System.nanoTime() - begin;        print("count :" + end);        print("Category :"+p1.getCategoryId());        Map<String, String> parame = new HashMap<String, String>();        parame.put("categoryId", "DOGS");        parame.put("productId", "FI-SW-01");                begin = System.nanoTime();        productMapper.updateProductById(parame);        end = System.nanoTime() - begin;        print("count :"+end);        begin = System.nanoTime();        Product p2 = productMapper.getProduct("FI-SW-01");        end = System.nanoTime() - begin;        print("count :"+end);        print("Category :"+p2.getCategoryId());            } 

运行的结果

log4j debug开启:

16 09:42:16,447 org.apache.ibatis.logging.slf4j.Slf4jImpl: Cache Hit Ratio [org.mybatis.jpetstore.persistence.CategoryMapper]: 0.0

DEBUG 2013-05-16 09:42:16,501 org.apache.ibatis.logging.slf4j.Slf4jImpl: ==> Executing: SELECT CATID AS categoryId, NAME, DESCN AS description FROM CATEGORY WHERE CATID = ?

DEBUG 2013-05-16 09:42:16,502 org.apache.ibatis.logging.slf4j.Slf4jImpl: ==> Parameters: FISH(String)

DEBUG 2013-05-16 09:42:16,542 org.apache.ibatis.logging.slf4j.Slf4jImpl: <== Columns: CATEGORYID, NAME, DESCRIPTION

DEBUG 2013-05-16 09:42:16,542 org.apache.ibatis.logging.slf4j.Slf4jImpl: <== Row: FISH, Fish, <image src="../images/fish_icon.gif"><font size="5" color="blue"> Fish</font>

count :204671120

Cache Hit Ratio [org.mybatis.jpetstore.persistence.CategoryMapper]: 0.5

count :3737320

Cache Hit Ratio [org.mybatis.jpetstore.persistence.CategoryMapper]: 0.6666666666666666

count :2349519

这里可以很清晰的看到，第一次取数据的时候，mybatis运行了sql语句，并且得到了返回的数据，因为是第一次，所以 Cache Hit Ratio 是0.0，当第二次的时候，因为cache已经存在查询的数据集，因此，mybatis没有发起查询，直接得到了数据。两次的时间差了100倍。

log4j INFO，关掉debug得到的查询速度快了一点

count :126226400

count :1803960

count :772080

inset:语句的运行。首先查一遍，让cache里面有数据，然后update里面的数据，再取出来。从所耗费的时间来看，update只是在cache进行了，只有等cache过期了，数据才会写入数据库。

count :121264080

Category :FISH

count :4028440

count :1509640

Category :DOGS

6.总结思考

查看了一下硬盘cache的文件夹，发现mybatis对于每个Mapper都有自己独立的cache文件，查看mybatis-ehcache的实现：

private static final CacheManager CACHE_MANAGER = CacheManager.create();

每一个Mapper都对应的有自己的CacheManager。

虽然，通过log可以看到cache hit radio 但是，我需要像ehcache整合到spring那样子可以获得每个由mybatis代理运行的cache对象。查看了很久的代码，发现里面的代理对象都是私有的，并不能被用户调用，所以现在还没有找到细粒化操作mybatis cache的方法。