python测试工具--nose简介

来源:互联网 发布:人工智能在工厂的使用 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 17:40

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内容系本人学习、研究和总结,如有雷同,实属荣幸!


使用python开发的估计都知道unittest,与Java中的JUnit一样,编写测试用例需要遵守一定的规则。而nose继承自unittest,且比unittest更容易使用。

官网:https://nose.readthedocs.org/en/latest/index.html

 

1、安装

同其他python第三方组件一样,你可以尽情使用easy_install或pip,甚至是setuptools(但前提是你已经安装了它们):

easy_install nose,或者

pip install nose,或者

python setup.py install

安装后,nosetests就在你的python安装目录下的Scripts目录中。然后,你就可以使用nose了,就这么简单。

 

2、使用

举例说明,比如我有一个这样的目录:


先不管那个main.py,那个test目录下有一个test.py文件,内容如下,注意,这里没有unittest的任何影子:

def Testfunc():    a = 1    b = 2    assert a == b

在D:\Temp\test目录中进入命令行,执行nosetests:


一切都是自动发现和执行。

 

当然也可以编码实现测试用例的执行,刚才那个main.py内容如下:

import nosenose.main()

执行之,看到返回结果是一样的:


或者,main.py中的内容也可以是如下:

import noseresult = nose.run()print result
执行之,看到返回了True或False:



3、说明

nose会自动识别源文件,目录或包中的测试用例。任何符合正则表达式:

(?:^|[b_.-])[Tt]est

的类、函数、文件或目录,以及TestCase的子类都会被识别并执行。

当然,可以显式的指定文件、模块或函数:

nosetests only_test_this.pynosetests test.modulenosetests another.test:TestCase.test_methodnosetests a.test:TestCasenosetests /path/to/test/file.py:test_function

如果一个对象包含了__test__属性,如果值不是True,该对象(以及它包含的所有对象)不会被nose发现

之前在nosetests参数选项中的-w,现在已经废弃,就是说,可以在nosetests的参数中直接指定多个目录,以空格分隔。

在测试用例中可以使用assert或raise

同JUnit一样,nose支持setup和teardown函数,在测试用例的前后执行。四种作用域:
1、package。可以在__init__.py中定义,setup方法名可以是setup, setup_package, setUp, or setUpPackage,而teardown方法名可以是teardown, teardown_package, tearDown or tearDownPackage。比如定义数据库的连接和释放。
2、module。在模块内定义setup,setup_module, setUp or setUpModule,和/或teardown,teardown_module, or tearDownModule。
3、class。
4、function。任何符合正则的函数都会被包装成FunctionTestCase,最简单的失败和成功的用例如下:

def test():    assert Falsedef test():    pass
对于方法来说,最简单的setup和teardown是使用装饰器:
def setup_func():    "set up test fixtures"def teardown_func():    "tear down test fixtures"@with_setup(setup_func, teardown_func)def test():    "test ..."

nose.tools提供了一些帮助函数,参见https://nose.readthedocs.org/en/latest/testing_tools.html

 

nose可以与setuptools无缝集成,在setup配置文件中:

setup (    #...   test_suite = 'nose.collector')

然后使用python setup.py test或python setup.py nosetests测试。