OpenCV学习笔记

1. 在openCV中，所有的重要数据都是以结构体的形式实现。

 

2. 在openCV中，没有私有数据类型。

 

3. 如果想要对数据进行释放，必须明确该数据是用户显式分配的。

 

4. openCV中的通道概念，代表像素的显示程度，1代表只有灰度值，3代表RGB三个分量决定的像素值，4代表RGBA四个分量决定的像素值（A为透明度）。

 

5. openCV中的深度概念，代表存储每个像素点所用的位数，也就是度量图像的色彩分辨率。

 

6. openCV中的step概念，代表行数据长度，单位是字节

 

7. openCV中常见的数据类型：

                       cvPoint             int x, y                 图像中的点

                       cvPoint2D32f   float x, y              二维空间中的点

                       cvPoint3D32f   float x, y, z          三维空间中的点

                       cvSize              int width, height  图像的尺寸

                       cvRect             int x, y, width, height    图像的部分区域

                       cvScalar          double val[4]       RGBA值

 

8. 图像的饱和度概念，代表色彩的纯度，纯度越高，表现越鲜明。表示光线中的彩色深浅度，取决于彩色光中的白色光含量，白色光含量越低，彩色光含量越高，饱和度越高。

 

9. 图像的对比度概念，表示图像中最亮和最暗区域的比率，比率越高，从黑到白的渐变层次越多，表现越强烈。

 

10. openCV中IplImage结构中的origin成员和dataorder成员。其中origin成员用来设置坐标原点位于图像的左上角还是左下角。可能因为图像的来源，操作系统的不同等原因造成图像的坐标与计算的坐标不匹配。因此在使用前，需要检查图像的坐标类型，避免这样的错误发生。