Hive JDBC——深入浅出学Hive

第一部分：搭建Hive JDBC开发环境

搭建：Steps

•新建工程hiveTest

•导入Hive依赖的包

•Hive  命令行启动Thrift服务

•hive --service hiveserver &

        

第二部分：基本操作对象的介绍

Connection

•说明：与Hive连接的Connection对象

•Hive 的连接

•jdbc:hive://IP:10000/default“

•获取Connection的方法

•DriverManager.getConnection("jdbc:hive://IP:10000/default", "", "");

Statement

•说明: 用于执行语句

•创建方法

•Statement stmt = con.createStatement();

•主要方法

•executeQuery

•execute

ResultSet

•说明：用来存储结果集

•创建方法

•stmt.executeQuery 方法得到

•主要方法

•getString()

特殊类型的处理

•Array

•Map

•Struct

        

第三部分：简单示例

背景

     随着 3G 时代的到来，选择各种移动终端来上网的人越 来越多，如手机、平板等，这里面蕴含着巨大的商机 ，因为终端可以直接精确到人。所以对用户上网日志 的分析，也成为一个新热点，这些在数据库时代是不 可想象的，因为数据规模超大，云计算解决了这个问 题

需求描述

•分析用户的手机上网日志，得到 手机流量统计 信息与根据终端来获得流量的统计信息

 

表规划

• 日志表 log

• 字段

       用户手机号码 ，终端类型 ，访问的URL ，访问开始时间 ，访问结束时间 ，访问流量

    phone string ，client_type  string ,url  string,visit_begintime timestamp,visit_endtime timestamp,traffic  bigint

• 数据文件

•数据间以\t分隔，行之间以\n分隔

•数据示例：

      13154587453     andorid www.baidu.com   2011-09-01 17:30:08     2011-09-01 17:31:09     10

•数据文件位置：

    /home/test/log.txt

• 手机号归属地 phone_location

• 字段

用户手机号码 ，归属地

phone string ，location stirng

 

• 数据文件

数据间以\t分隔，行之间以\n分隔

数据示例：1334567890 chaoyang

数据文件位置：

/home/test/phone_local.txt

• 手机流量统计信息 total_traffic_by_phone

• 字段

手机号码 ,总流量(k) , 归属地, 访问总时长(秒)

               phone string,totol_traffic bigint,area string,visit_total_time timestamp

• 数据文件

数据间以 \t 分隔，行之间以 \n 分隔

     数据示例：

           13154587453 102 chaoyang  123

 

 

• 终端类型统计信息 total_traffic_by_client_type

• 字段

终端类型 ,访问总流量(k)

       client_type string,totoal_traffic bigint

• 数据文件

数据间以 \t 分隔，行之间以 \n 分隔

     数据示例：

 andorid 1034

实现步骤

•初始化数据，表

•示例：create external table phone_location (phone string,area string) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' stored as textfile

•编写处理逻辑

Java 代码示例

try {

Class.forName(driverName);

Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://IP:10000/default", "", "");

Statement stmt = con.createStatement();

String sql = "show tables ";

// show tables

System.out.println("Running: " + sql);

ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);

if (res.next()) {

System.out.println(res.getString(1));

}

 

        

第四部分：基于Hive的数据库连接池

基于Hive的数据库连接池的实现

•使用DataSource作为数据源的实现

•DBConnectionManager 采用单例模式

•提供获得连接，关闭连接的方法

•setupDataSource()

•DBConnectionManager getInstance()

•close(Connection conn)

•synchronized Connection getConnection()

转载请注明【 http://sishuok.com/forum/blogPost/list/6223.html】