VLFeat开源库入门

来源：互联网发布：找数据网站有哪些编辑：程序博客网时间：2024/05/20 17:39

VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT, MSER, HOG, 同时还包含了诸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚类算法。它由C语言编写，并提供了Matlab接口及详细的文档。当前最新的版本是VLFeat 0.9.18 。
Jeremy Lin @HQU
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VLFeat的主页：http://www.vlfeat.org/index.html

从VLFeat的主页下载最新的库文件。
version0.9.18下载地址：http://www.vlfeat.org/download/vlfeat-0.9.18-bin.tar.gz

MATLAB安装步骤如下：
One-time setup
1）将下载的VLFeat库解压到一个路径中去，假设这个路径是VLFEATROOT。然后在Matlab命令窗口中键入如下命令：
run('VLFEATROOT/toolbox/vl_setup')
2）若要确认VLFeat是否成功安装，则在命令窗口键入如下命令
>> vl_version verboseVLFeat version 0.9.8    Static config: X64, little_endian, GNU C 40201 LP64, POSIX_threads, SSE2    4 CPU(s): GenuineIntel MMX SSE SSE2 SSE3 SSE41 SSE42    SIMD enabled: yes
Permanent setup
若要永久地安装VLFeat到Matlab，则在MATLAB 的 startup.m file: 加入下面的命令：
run('VLFEATROOT/toolbox/vl_setup')
Getting started
所有的Matlab接口调用命令的说明可以在命令行中键入help command（如. help vl_sift）查询。
VLFeat中包含了大量的demos。 To use them, add the demo path with vl_setup demo. For example, a sift demo vl_demo_sift_basic can be run using the following:
>> vl_setup demo>> vl_demo_sift_basic
To see a list of demos TAB-complete vl_demo at MATLAB prompt, after running vl_setup demo.

本文地址：http://blog.csdn.net/linj_m/article/details/9832727

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