Python的异常处理

Python的异常处理能力是很强大的，可向用户准确反馈出错信息。在Python中，异常也是对象，可对它进行操作。所有异常都是基类Exception的成员，所有异常都从基类Exception继承，而且都在exceptions模块中定义，Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中，所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。
    一旦引发而且没有捕捉SystemExit异常，程序执行就会终止。如果交互式会话遇到一个未被捕捉的SystemExit异常，会话就会终止。
    一、异常的捕获
    异常的捕获有以下几种方法：
    1：使用try和except语句

1. try:
2.     block
3. except [exception,[data…]]:
4.     block
5. 
   
6. try:
7.     block
8. except [exception,[data...]]:
9.     block
10. else:
11.     block

该种异常处理语法的规则是：
• 执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个except语句。
• 如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该except中的语句。
• 如果引发的异常不匹配第一个except，则会搜索第二个except，允许编写的except数量没有限制。
• 如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
• 如果没有发生异常，则执行else块代码。
示例代码:

1. try:
2.     f = open(“file.txt”,”r”)
3. except IOError, e:
4.     print e

    捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中，然后运行该异常的except代码块，也可以使用以下方法来捕获所有的异常：

1. try:
2.     a=b
3.     b=c
4. except Exception,ex:
5.     print Exception,":",ex

    使用except子句需要注意的事情，就是多个except子句截获异常时，如果各个异常类之间具有继承关系，则子类应该写在前面，否则父类将会直接截获子类异常，放在后面的子类异常也就不会执行到了。

    2：使用try跟finally

1. try:
2.     block
3. finally:
4.     block

该语句的执行规则是：
• 执行try下的代码。
• 如果发生异常，在该异常传递到下一级try时，执行finally中的代码。
• 如果没有发生异常，则执行finally中的代码。

    第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的，例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终都是要把该文件关闭的。
    这两种形式相互冲突，使用了一种就不允许使用另一种，而功能又各异。

    二、手工引发引发一个异常
    在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象，执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象，raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数，为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。
示例代码:

1. try:
2.     raise MyError #自己抛出一个异常
3. except MyError:
4.     print 'a error'
5. 
   
6. raise ValueError,'invalid argument'

捕捉到的内容为:

1. type = VauleError
2. message = invalid argument

    三、跟踪查看异常
    发生异常时，Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态，Python还维护着traceback（跟踪）对象，其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息，异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发，程序调用每个函数时，Python会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名，一旦异常被引发，Python会搜索一个相应的异常处理程序。
    如果当前函数中没有异常处理程序，当前函数会终止执行，Python会搜索当前函数的调用函数，并以此类推，直到发现匹配的异常处理程序，或者Python抵达主程序为止，这一查找合适的异常处理程序的过程就称为“堆栈辗转开解”（Stack Unwinding）。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息，另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。

1. try:
2.     block
3. except:
4.     traceback.print_exc()

    四、采用sys模块回溯最后的异常

1. import sys
2. try:
3.     block
4. except:
5.     info=sys.exc_info()
6.     print info[0],":",info[1]

或者以如下的形式:

1. import sys
2.     tp,val,td = sys.exc_info()

    sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)
    这里的type是异常的类型，value/message是异常的信息或者参数，traceback包含调用栈信息的对象，从这点上可以看出此方法涵盖了traceback。

    以上都是错误处理的理论知识，接下来我们要动手设计一个自己的异常处理类，用来记录异常日志，将错误的日志按照每小时一个文件的频率，保存到我们指定的位置。代码如下：

1. #coding:utf-8
2. #基于python2.6
3. import logging,os,time,traceback
4. class LOG:
5.     def __init__(self,logger):
6.         self.fileHandlerName = ''
7.         self.fileHandler = None
8.         self.loggerName = logger
9.         self.logger = logging.getLogger(logger)
10.         self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
11.         self.formatter = logging.Formatter("=========================\ntime:%(asctime)s \nlogger:%(name)s \nlevel:%(levelname)s \nfile:%(filename)s \nfun:%(funcName)s \nlineno:%(lineno)d \nmessage:%(message)s")
12. 
    
13.         # 控制台
14.         ch = logging.StreamHandler()
15.         ch.setLevel(logging.DEBUG)
16.         ch.setFormatter(self.formatter)
17.         self.logger.addHandler(ch)
18. 
    
19.         path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + '/log/'+self.loggerName+'/'
20.         print 'log path=',path
21.     
22.     def setfh(self):
23.         fname = time.strftime("%Y%m%d%H")
24.         if fname!=self.fileHandlerName:
25.             #移除原来的句柄
26.             if self.fileHandler!=None : 
27.                 self.logger.removeHandler(self.fileHandler)
28.             #设置日志文件保存位置
29.             path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + '/log/'+self.loggerName+'/'
30.             print path
31.             if os.path.isdir(path) == False:
32.                 os.makedirs(path)
33.             fh = logging.FileHandler(path+fname+'.log')
34.             fh.setLevel(logging.DEBUG)
35.             fh.setFormatter(self.formatter)
36.             self.logger.addHandler(fh)
37. 
    
38.             self.fileHandlerName = fname
39.             self.fileHandler = fh
40.     #格式化日志内容
41.     def _fmtInfo(self,msg):
42.         if len(msg)==0:
43.             msg = traceback.format_exc()
44.             return msg
45.         else:
46.             _tmp = [msg[0]]
47.             _tmp.append(traceback.format_exc())
48.             return '\n**********\n'.join(_tmp)
49.     #封装方法
50.     def debug(self,*msg):
51.         _info = self._fmtInfo(msg)
52.         try:
53.             self.setfh()
54.             self.logger.debug(_info)
55.         except:
56.             print 'mylog debug:' + _info
57.     def error(self,*msg):
58.         _info = self._fmtInfo(msg)
59.         try:
60.             self.setfh()
61.             self.logger.error(_info)
62.         except:
63.             print 'mylog error:' + _info
64.     def info(self,*msg):
65.         _info = self._fmtInfo(msg)
66.         try:
67.             self.setfh()
68.             self.logger.error(_info)
69.         except:
70.             print 'mylog info:' + _info
71.     def warning(self,*msg):
72.         _info = self._fmtInfo(msg)
73.         try:
74.             self.setfh()
75.             self.logger.error(_info)
76.         except:
77.             print 'mylog warning:' + _info
78.         
79. 
    
80. if __name__=='__main__':
81.     log = LOG('fight')
82.     try:
83.         print 1/0
84.     except:
85.         log.error() #使用系统自己的错误描述
86.     try:
87.         print 2/0
88.     except:
89.         log.error('搞错了，分母不能为0') #使用自己的错误描述

    运行一下，我们会在该文件目录下的log/fight下看到一个日志文件，记录的描述内容如下：