机器学习资料推荐
来源:互联网 发布:转基因食品利弊 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 16:06
1:斯坦福大学视频(作为入门教程,网易有中文字幕,而且讲义也有翻译版本)20集+200左右讲义
2:机器学习 Tom M.Mitchell(虽然出版10多年,但是通俗易懂的内容,让读者对机器学习更加了解)280多页 coursera网站也有对应的英文视频
3:龙兴计划机器学习视频20讲,在清华2012年录制视频,在百度文库中可以找到,是2位百度工程师主讲
4:Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop) (700页)大名鼎鼎的机器学习教材,现在没有中文版。2008版本,所以文中的内容很有时代性和系统性
5:convex optimization( Stephen Boyd , Lieven Vandenberghe)凸优化教材(700页),作为机器学习算法补充。作者在斯坦福讲课视频公布在网上。课程分为a主要讲解这本书,b的高级部分讲一些列的最新的算法。所以致力于机器学习算法开发,此教程最好不过了。
6:随机过程应用(陆大金),中科院随机过程(孙应飞)视频教程,教材主要学习前3章节马尔科夫过程和泊松过程,更新过程。深入浅出的讲解。
7:DISCRETE STOCHASTIC PROCESSES Draft of 2nd Edition(R.G.Gallager) MIT的教材,全书300多页,第一章绪论,第二章泊松过程第四章更新过程 其余章节都是马尔科夫过程,所以此书是学习马尔科夫很好的教材,但是书中的符号很多变态。
8:Probabilistici Graphcal Models Principles and Techniques(Daphne Koller) 1200页斯坦福大学概率图课程在coursera可以找到视频(9weeks),学习贝叶斯理论。对英文吃力的还有一本《贝叶斯引论》张连文 此书和一本英文的书籍很像(我就不说是那一本了)大家也要吃饭的啊!
2013年开始每周写一篇原创算法的文章
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