水平分割 ，水平分割 。 散列法

有时对表做分割可以提高性能。表分割有两种方式：　　
　　1水平分割：根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。
　　水平分割通常在下面的情况下使用。
　　•表很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度。
　　•表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。
　　•需要把数据存放到多个介质上。
    水平分割会给应用增加复杂度，它通常在查询时需要多个表名，查询所有数据需要union操作。在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点，因为只要索引关键字不大，则在索引用于查询时，表中增加两到三倍数据量，查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。　　
　　2垂直分割：把主码和一些列放到一个表，然后把主码和另外的列放到另一个表中。

　　如果一个表中某些列常用，而另外一些列不常用，则可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得数据行变小，一个数据页就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O次数。其缺点是需要管理冗余列，查询所有数据需要join操作。　　

  

数据库中的散列法是使用计算值来分配表格数据的方法，它比在整个索引中搜索要好的多。一个哈希散列答应你在数据库表格中存储数据，以便这些行的要害计算的相同值存储在相同的位置。只有那种数据量超大的数据库才会用到. 

表散列与水平分割相似，但没有水平分割那样的明显分割界限， 
它由哈希函数和键值决定一条记录的保存文件，这样是为了IO更加均衡。

水平分区将表分为多个表。每个表包含的列数相同，但是行更少。例如，可以将一个包含十亿行的表水平分区成 12 个表，每个小表表示特定年份内一个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。

而垂直分区则是将原始表分成多个只包含较少列的表。

表散列与水平分割相似，但没有水平分割那样的明显分割界限， 

 

现在要开发一个评论系统，由于考虑到数据量会很大，希望用一个hash算法，把数据分散到多个表中。请大家给一个好的hash算法 

  对hash算法的要求： 
    开始可能只使用3张表存放数据，但以后会扩展到5到10张表，这个hash算法要考虑到增加新的表的情况。