oracle 并行查询

oracle  并行执行

所谓并行执行，是指能够将一个大型串行任务（任何DML，一般的DDL）物理的划分为叫多个小的部分，这些较小的部分可以同时得到处理。

何时使用并行执行:

1、必须有一个非常大的任务

2、必须有充足的资源（CPU,I/O,MEMORY）

并行查询

并行查询允许将一个SQL SELECT 语句划分为多个较小的查询，每个查询并发的运行。最后将每个较小查询得到的结果组合起来，得到最终结果。

启动并行查询几种方式：

1、在查询中使用一个hint提示：select /*+ parallel(4)  */  count(*)  from test_a ;---指定一个并行度为4的并行查询。

2、利用alter table修改表：

• alter table test_a parallel 4;--告诉oracle，在创建这个表的执行计划时，使用并行度4
  
• alter table test_a parallel;--告诉oracel，“请考虑并行执行。”oracle 会根据系统工作负载和查询本身来确定适当的并行度。资源充足，并行度上升，资源稀缺，并行度下降。oracle能动态的增加或减少查询所需要的并发资源量。                 ---更喜欢用此种方式启动并行查询。

通过一个并行查询的执行计划观察并行查询

SQL> alter table test_a parallel;Table altered.Elapsed: 00:00:00.05SQL> select  count(*) from test_a ;  COUNT(*)----------    602704Elapsed: 00:00:00.21Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 2663325361--------------------------------------------------------------------------------------------------------| Id  | Operation              | Name     | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |    TQ  |IN-OUT| PQ Distrib |--------------------------------------------------------------------------------------------------------|   0 | SELECT STATEMENT       |          |     1 |  1290   (1)| 00:00:16 |        |      |            ||   1 |  SORT AGGREGATE        |          |     1 |            |          |        |      |            ||   2 |   PX COORDINATOR       |          |       |            |          |        |      |            ||   3 |    PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 |     1 |            |          |  Q1,00 | P->S | QC (RAND)  ||   4 |     SORT AGGREGATE     |          |     1 |            |          |  Q1,00 | PCWP |            ||   5 |      PX BLOCK ITERATOR |          |   602K|  1290   (1)| 00:00:16 |  Q1,00 | PCWC |            ||   6 |       TABLE ACCESS FULL| TEST_A   |   602K|  1290   (1)| 00:00:16 |  Q1,00 | PCWP |            |--------------------------------------------------------------------------------------------------------      

通过执行计划，我们来看一下它的执行步骤：

                （1）并行服务进程对EMP2表进行全表扫描。

                （2）并行服务进程以ITERATOR（迭代）方式访问数据块，也就是并行协调进程分给每个并行服务进程一个数据片，在这个数据片上，并行服务进程顺序地访问每个数据块（Iterator），所有的并行服务进程将扫描的数据块传给另一组并行服务进程（父进程）用于做Hash Group操作。

                （3）并行服务父进程对子进程传递过来的数据做Hash Group操作。

                （4）并行服务进程（子进程）将处理完的数据发送出去。

                （5）并行服务进程（父进程）接收到处理过的数据。

                （6）合并处理过的数据，按照随即的顺序发给并行协调进程（QC：Query Conordinator）。

                （7）并行协调进程将处理结果发给用户。

 

当使用了并行执行，SQL的执行计划中就会多出一列：in-out。 该列帮助我们理解数据流的执行方法。 它的一些值的含义如下：

Parallel to Serial（P->S）: 表示一个并行操作发送数据给一个串行操作，通常是并行进程将数据发送给并行调度进程。

Parallel to Parallel（P->P）：表示一个并行操作向另一个并行操作发送数据，是两个从属进程之间的数据交流。

Parallel Combined with parent(PCWP): 同一个从属进程执行的并行操作，同时父操作也是并行的。

Parallel Combined with Child(PCWC): 同一个从属进程执行的并行操作，子操作也是并行的。

Serial to Parallel（S->P）:一个串行操作发送数据给并行操作，如果select 部分是串行操作，就会出现这个情况。

 并行度的设定

（1）在语句中，使用Hint 指定并行度。

（2）使用alter session force parallel 设定并行度。

（3）使用SQL中引用的表或者索引上设定的并行度，原则上Oracle 使用这些对象中并行度最高的那个值作为当前执行的并行度。

示例：

                SQL>Select /*+parallel(t 4) */ count(*) from t;

                SQL>Alter table t parallel 4;

                SQL>Alter session force parallel query parallel 4;

 

Oracle 默认并行度计算方式：

（1）Oracle 根据CPU的个数，RAC实例的个数以及参数parallel_threads_per_cpu的值，计算出一个并行度。

（2）对于并行访问分区操作，取需要访问的分区数为并行度。

 

并行度的优先级别从高到低：

                Hint->alter session force parallel->表，索引上的设定-> 系统参数