位图

位图（bitmap）

大数据量的处理，使的越来越多的人对bitmap这种数据结构所熟悉。本文简单复习记录一下：

基本思想及优点：

1，位图可以使得我们检索数据可以像数组，hash那么迅速；

2，位图以最少的存储空间来存储更多的数据（通常情况下是用于存储整数）；

3，位图以比特bit位来存储数据，因为其最小单元是bit，因此只能存储0或者是1。也就是只能保存两种状态，这通常用于表示一个整数是否存在；

如：把上限不超过8的十进制整数存入bitmap的过程如下：

1，用声明bit数组也就是bitmap的存储空间：byte[] b = new byte[1];并将其置为0也就是将一个byte所对应的8个bit全部置为0；

2，这时候把十进制整数2和3存入bitmap，即通过位运算的算法将初始化的8个比特0  0  0  0  0  0  0  0变为 0  0  1 1 0  0  0  0。注前句提到的位运算的算法为bitmap映射的关键所在，即该算法科可以向数组寻址那样快速定位。但是本人还是不擅长位运算，具体实现就不列出来了。有兴趣的可以参考jdk中的BitSet。

3，经过上面两个步骤bitmap就已经基本建立。插入操作通过位运算算法将指定的位设置为1，查询操作即通过位运算算法来判断是改位是否为1。

jdk当中的应用，非常方便（不过还是应该研究一下为运算算法），如下：

java.util.BitSet bitSet = new java.util.BitSet(1000);  
     
        bitSet.set(99, true);  
        bitSet.get(99);//// //检索

几个常见的大数据处理的题目（引用http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693）：

1)已知某个文件内包含一些电话号码，每个号码为8位数字，统计不同号码的个数。
    8位最多99 999 999，大概需要99m个bit，大概10几m字节的内存即可。 （可以理解为从0-99 999 999的数字，每个数字对应一个Bit位，所以只需要99M个Bit==1.2MByte s，这样，就用了小小的1.2M左右的内存表示了所有的8位数的电话）
2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。
    将bit-map扩展一下，用2bit表示一个数即可，0表示未出现，1表示出现一次，2表示出现2次及以上，在遍历这些数的时候，如果对应位置的值是0，则将其置为1；如果是 1，将其置为2；如果是2，则保持不变。或者我们不用2bit来进行表示，我们用两个bit-map即可模拟实现这个2bit-map，都是一样的道理。