opencv2 矩阵方式 resize图像缩放代码及cvresize函数用法

首先声明，这篇文章是我在网上 搜到的，编码用到ressize函数，但是搜索结果大多都是cvresize，感觉这个资源来之不易，所以就存了下来。

举个栗子：

double scale=0.5; //设置缩放倍数
string imageurl = "F:/opencv/samples/cpp/baboon.jpg";
Mat image =imread(imageurl);?
//缩放
Size dsize = Size(image.cols*scale,image.rows*scale);
Mat image2 = Mat(dsize,CV_32S);
resize(image, image2,dsize);

首先定义scale变量，图片要缩放的倍数。
 
然后用Mat函数创建image矩阵，并加载图像。
 
Size函数是设置图像框架大小
 
resize函数调整图片大小。

各函数的要点：

CV::Mat

在这里我用的是Mat函数，而网上很多代码是cvMat函数，这个c和c++2个接口，当然c/c++混合使用也没出错，只是为了代码规范，我vc开发c++版本的就尽可能全部用c++接口。

很多人会说IPLImage这个函数都可以加载图片啦，为什么非要用cv::Mat？其实一开始学opencv的时候我也很疑惑，后来查资料看懂了，其一在c语言版本中cvmat和iplImage是一个继承的父子关系，但是最主要的原因就是cv::mat有矩阵功能，学过图像处理的朋友就知道，图片其实就是一些数字矩阵，上面有每个像素点的RGB的值，而IplImage只是简单的读取和加载图片的一些属性功能，比如宽度高度、图像大小等等，唯独没有矩阵功能。

当然用IplImage加载图像后也同样可以做图片缩放，而且函数更加简洁明了。但为什么我不用呢？主要原因是因为我当时写的一个小程序需要计算矩阵，而刚好矩阵这种方式的缩放网上的资料非常少。

如果你还想多了解cvmat和IplImage的功能，可以搜索opencv的doc文档，上面有2个函数反馈的各种值。

CV::Size

Cv::Size结构表示矩形尺寸的结构，结构体中分别定义了矩形的宽度和高度。顾名思义这个是定义一个矩阵的宽度和高度的。而定义之后的宽带和高度直接用在cv::Mat中，用cv::Mat来创建一个固定大小的矩阵。代码中就是image2的矩阵了。

CV::Resize

resize(image, image2,dsize);从代码中很容易看出这个resize的函数的用法了，第一个参数就是输入原始图像，第二个参数就是输出新图像，第三个参数就是图像的大小了

 

同时也介绍一下cvresize函数的用法

图像大小变换
void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR );
src   输入图像.
dst   输出图像.
interpolation   差值方法:
CV_INTER_NN - 最近邻差值, 
CV_INTER_LINEAR -  双线性差值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA -  使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于  CV_INTER_NN  方法..
CV_INTER_CUBIC -  立方差值. 函数  cvResize 将图像  src 改变尺寸得到与  dst 同样大小。若设定ROI，函数将按常规支持 ROI.