hadoop, hbase, zookeeper集群搭建

来源：互联网发布：南京财经大学知乎精华编辑：程序博客网时间：2024/05/03 22:31

Hadoop、ZooKeeper和HBase之间应该按照顺序启动和关闭：启动Hadoop—>启动ZooKeeper集群—>启动HBase—>停止HBase—>停止ZooKeeper集群—>停止Hadoop。

集群管理脚步 hzh-manager.sh

三台机器，一台master （角色：namenode, hbase master, zookeeper）, 两台slave(s1,s2) （角色：datanode, hbase region server, zookeeper），

每台机器上设置：

在/etc/hosts中设置名字解析:

192.168.1.2 master
192.168.1.3 s1
192.168.1.4 s2

三台机器设置用户名hadoop密码hadoop，并且设置三台机器无密码ssh互访

下载hadoop-1.0.4.tar.gz，zookeeper-3.4.3.tar.gz， hbase-0.94.0.tar.gz

在/opt/下mkdir hadoop，下面所有的安装包都解压到这里

********************************

hadoop

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1> 在master机器上解压hadoop-1.0.4.tar.gz，cd conf，修改配置文件：

hadoop-env.sh，设置export JAVA_HOME=/opt/las/current/jdk （你的jdk安装路径）

core-site.xml

[html] view plaincopy

<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>Hadoop.tmp.dir</name>
<value>/tmp/Hadoop-root</value>
</property>
</configuration>

notes: fs.default.name,设置namenode所在主机，端口号是9000

hdfs-site.xml：

[html] view plaincopy

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>

notes: dfs.replication，设置数据块的复制次数，默认是3，如果slave节点数少于3，则写成相应的1或者2

mapred-site.xml

[html] view plaincopy

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>http://master:9001</value>
</property>
</configuration>

notes: mapred.job.tracker，设置jobtracker所在机器，端口号9001

2> 修改conf/masters，内容设置为master，修改conf/slaves，内容设置为：

3> 将解压以后并配置好的hadoop-1.0.4整个文件夹拷贝到两台slave上

4> 在master上，运行/bin/start-all.sh 并用jps命令查看如下：

[hadoop@master bin]$ /opt/las/current/jdk/bin/jps
22735 SecondaryNameNode
23068 Jps
22825 JobTracker
22568 NameNode

在s1上查看：

[hadoop@s1 logs]$ /opt/las/current/jdk/bin/jps
11201 TaskTracker
11097 DataNode
11319 Jps

在s2上查看：

[hadoop@s2 bin]$ /opt/las/current/jdk/bin/jps
29663 TaskTracker
29715 Jps
29561 DataNode

打开浏览器，输入http://192.168.1.2:50070 可以查看namenode，点击Live Nodes可以查看data node

输入http://192.168.1.2:50030查看master Hadoop Map/Reduce Administration

192.168.1.2是master的IP

*********************************************

zookeeper:

*********************************************

1>在master机器上解压zookeeper，cd conf, cp zoo_sample.cfg zoo.cfg，默认采用zoo.cfg作为配置文件

修改zoo.cfg:

[html] view plaincopy

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/tmp/zookeeper
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
server.1=s1:2888:3888
server.2=s2:2888:3888
server.3=master:2888:3888

2> 将解压并配置好的zookeeper-3.4.3整个文件夹scp到s1与s2

3> 在dataDir目录/tmp/zookeeper（没有就手动创建）下，创建文件myid，文件的内容为以上对应的server.id中的id

如：master内容为3，同样，s1与s2内容分别为1和2

4> 分别在三台机器上启动zookeeper:

bin/zkServer.sh start,

通过命令./zkServer.sh status查看状态，一个为leader,其他为follower

log文件：bin/zookeeper.out

如果三台机器没有都执行 zkServer.sh start 就在某台上执行 zkServer.sh status 就会报错。这时可以忽略，原因是还有节点没有启动zookeeper，全部启动之后，自然就不会出异常了。

这时可以执行$ zkCli.sh -server xxx.xxx.xxx.xxx:2181，检查指定服务器是否成功启动。

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hbase

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1> 在master机器上解压hbase-0.94.0.tar.gz ，

将hbase-0.94.0/lib下面的hadoop-core-1.0.2.jar 删除并替换为已经安装的hadoop-core-1.0.4.jar

2> 修改conf/hbase-env.sh 里面JAVA_HOME路径并设置export HBASE_MANAGES_ZK=false，这样禁止hbase使用自带的zookeeper

3> hbase-site.xml:

[html] view plaincopy

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>master,s1,s2</value>
</property>
</configuration>

4> 修改conf/regionservers，设置为

5> 将hbase-0.94修改后的整个文件加拷贝到s1, s2

6> 在master机器上运行.bin/start-hbase.sh，将会启动三台机器上的hbase

此时在master上运行jps命令：

[hadoop@master bin]$ /opt/las/current/jdk/bin/jps
22735 SecondaryNameNode
24604 Jps
23963 QuorumPeerMain
24479 HMaster
22825 JobTracker
22568 NameNode

s1上运行jps:

[las@3as03-guest1 hadoop]$ /opt/las/current/jdk/bin/jps
11953 Jps
11611 QuorumPeerMain
11201 TaskTracker
11097 DataNode
11892 HRegionServer

s2上运行jps:

[las@3as03-guest2 hadoop]$ /opt/las/current/jdk/bin/jps
30339 QuorumPeerMain
29663 TaskTracker
30739 HRegionServer
30810 Jps
29561 DataNode

在浏览器中打开192.168.1.2:60010可以看到hbase master的页面，打开192.168.1.3:60030或者192.168.1.4:60030 可以看到hbase region server的页面

如果页面打不开，则可能是hadoop安全模式的问题，可以查看log确定，如果是这个问题，可以通过下面的常见问题关掉。

整个系统启动过程为：hdoop, zookeeper, hbase，停止的过程相反

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常见问题：

*************************

1> 在master上./start-all.sh以后，通过jps命令查看slave机器发现TaskTracker启动了，但是datanode没有启动，查看slave机器上的logs下的hadoop-xxx-datanode-xxx-xxx.log

ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /tmp/hadoop-las/dfs/data: namenode namespaceID = 1837940173; datanode namespaceID = 637354847

解决方案：http://blog.csdn.net/wh62592855/article/details/5752199，这里采用的是删掉/tmp下面的文件系统重新bin/hadoop namenode -format

2> 退出hbase的时候一直处于等待状态，查看log:

Waiting for dfs to exit safe mode...

解决方案：在hadoop的bin目录下执行 ./hadoop dfsadmin -safemode leave 退出安全模式