opencv 图像显示IplImage

图像显示的origin属性改变 （原点的改变）

#include <opencv\cv.h>#include <opencv\highgui.h>#include <opencv\cxcore.h>#include <stdlib.h>#include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[]){IplImage* img;img=cvLoadImage("d://1.jpg");//原点显示 默认值 0：左上角是原点 1：左下角是原点img->origin=1;//输出图像通道数 3通道图像RGB模式printf("nChannels is %d",img->nChannels);cvNamedWindow("1");cvShowImage("1",img);cvWaitKey(0);return 0;}

三个颜色通道分割显示：

#include <opencv\cv.h>#include <opencv\highgui.h>#include <opencv\cxcore.h>#include <stdlib.h>#include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[]){        IplImage* img , *sub_img;        int y,x;        //加载图像1.jpg        img = cvLoadImage("d:\\1.jpg");            /*   将3通道图像 分解成 3幅单通道的图像 */                //声明三个图像变量        IplImage* b_img ,*g_img,*r_img;         //给三个单通图像 分配内存空间        b_img = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U , 1 );        g_img = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U , 1 );        r_img = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U , 1 );         for(y=0;y<img->height;y++)        {                //将图像指针偏移到第y行                unsigned char* prow = (unsigned char*)(  img->imageData + y*  img->widthStep);                unsigned char* brow = (unsigned char*)(b_img->imageData + y*b_img->widthStep);                unsigned char* grow = (unsigned char*)(g_img->imageData + y*g_img->widthStep);                unsigned char* rrow = (unsigned char*)(r_img->imageData + y*r_img->widthStep);                for(x=0;x<img->width;x++)                {                        //将B通道  G通道  R通道的值 分别拷贝到3个单通道的图像中去                        brow[x] = prow[3*x + 0] ; //拷贝B通道的值prow[3*x + 0] 到 单通道图像b_img                        grow[x] = prow[3*x + 1] ; //拷贝G通道的值prow[3*x + 0] 到 单通道图像b_img                        rrow[x] = prow[3*x + 2] ; //拷贝R通道的值prow[3*x + 0] 到 单通道图像b_img                }        }        //创建3个窗口        cvNamedWindow("b");        cvNamedWindow("g");        cvNamedWindow("r");        //显示b  g r三个通道的图像        cvShowImage("b" , b_img);        cvShowImage("g" , g_img);        cvShowImage("r" , r_img);         //显示大图像        cvNamedWindow("1");        cvShowImage("1",img);        //等待按键        cvWaitKey(0);         //释放内存空间        cvReleaseImage(&img);        return 0; }

 

++

人脸覆盖简单技术：

#include <opencv\cv.h>#include <opencv\highgui.h>#include <opencv\cxcore.h>#include <stdlib.h>#include <stdio.h>  int main(int argc, char* argv[]) {        IplImage* img , *sub_img;        int y,x;         //加载图像1.jpg        img = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\1.jpg");        //加载图像4.jpg        sub_img = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\4.jpg");        //设置一个感兴趣区域         CvRect rect;         rect.x = 457;        rect.y = 200 ;         rect.width = sub_img->width;        rect.height = sub_img->height;///方法1///////////////////////////////////        ////将小图像 拷贝 到大图像的 roi区域        //for( y=0;y<sub_img->height;y++)        //{//  //将指针偏移到第Y行        //        unsigned char* subImgData = (unsigned char*)(sub_img->imageData + y*sub_img->widthStep);        //        //将目标大图像指针偏移到第 （rect.y = 200）+1行上（进行覆盖）//  unsigned char* bigImgData = (unsigned char*)(img->imageData     + (y+rect.y)*img->widthStep);        //        //        for( x=0;x<sub_img->width;x++)        //        {////偏移到第x个像素////B通道        //                bigImgData[3*(x+rect.x) + 0 ] = subImgData[3*x + 0 ];        //              //G通道  //  bigImgData[3*(x+rect.x) + 1 ] = subImgData[3*x + 1 ];////R通道        //                bigImgData[3*(x+rect.x) + 2 ] = subImgData[3*x + 2 ];        //        }        //}///////////////////////////////////        //使用opencv中的函数 设置roi区域         cvSetImageROI(img , rect);///方法2///////////////////////////////////cvCopy(sub_img,img);///////////////////////////////////        //使用完 ROI区域后  要调用函数释放roi区域        cvResetImageROI(img);         //显示大图像        cvNamedWindow("1");        cvShowImage("1",img);         //等待按键        cvWaitKey(0);        //释放内存空间         /*cvReleaseImage(&img);         cvReleaseImage(&sub_img);*/         return 0; }

 

效果：

 

 

同上效果代码：

#include <opencv/cv.h>#include <opencv/highgui.h>int main(){ IplImage* img = cvLoadImage("d:\\1.jpg",0);CvRect roi =cvRect(6, 6, 300, 300); cvNamedWindow("img");cvShowImage("img", img);IplImage* img1 = cvLoadImage("d:\\lena.jpg",0);CvRect roi1 = cvRect(6, 6, 300, 300); cvNamedWindow("img1");cvShowImage("img1", img1);cvSetImageROI(img, roi);cvSetImageROI(img1, roi1);cvCopy(img1, img);cvResetImageROI(img);cvResetImageROI(img1);cvNamedWindow("result");cvShowImage("result", img);cvWaitKey(-1);cvReleaseImage(&img);cvReleaseImage(&img1);cvDestroyAllWindows();return 0;}