rabbitMQ学习笔记(三) 消息确认与公平调度消费者

从本节开始称Sender为生产者 ， Recv为消费者

一、消息确认

为了确保消息一定被消费者处理，rabbitMQ提供了消息确认功能，就是在消费者处理完任务之后，就给服务器一个回馈，服务器就会将该消息删除，如果消费者超时不回馈，那么服务器将就将该消息重新发送给其他消费者

默认是开启的，在消费者端通过下面的方式开启消息确认,  首先将autoAck自动确认关闭，等我们的任务执行完成之后，手动的去确认，类似JDBC的autocommit一样

QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);boolean autoAck = false;channel.basicConsume("hello", autoAck, consumer);

在前面的例子中使用的是channel.basicConsume(channelName, true, consumer) ; 在接收到消息后，就会自动反馈一个消息给服务器。

下面这个例子来测试消息确认的功能。

Sender03.java

package com.zf.rabbitmq03;import java.io.IOException;import com.rabbitmq.client.Channel;import com.rabbitmq.client.Connection;import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;/** * 发送消息 * @author zhoufeng * */public class Sender03 {public static void main(String[] args) throws IOException {ConnectionFactory connFac = new ConnectionFactory() ;//RabbitMQ-Server安装在本机，所以直接用127.0.0.1connFac.setHost("127.0.0.1");//创建一个连接Connection conn = connFac.newConnection() ;//创建一个渠道Channel channel = conn.createChannel() ;//定义Queue名称String queueName = "queue01" ;//为channel定义queue的属性，queueName为Queue名称channel.queueDeclare( queueName , false, false, false, null) ;String msg = "Hello World!";//发送消息channel.basicPublish("", queueName , null , msg.getBytes());System.out.println("send message[" + msg + "] to "+ queueName +" success!");channel.close(); conn.close(); }}

与Sender01.java一样，没有什么区别。

Recv03.java

package com.zf.rabbitmq03;import java.io.IOException;import com.rabbitmq.client.Channel;import com.rabbitmq.client.Connection;import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;import com.rabbitmq.client.ConsumerCancelledException;import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer.Delivery;import com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException;/** * 接收消息 * @author zhoufeng * */public class Recv03 {public static void main(String[] args) throws IOException, ShutdownSignalException, ConsumerCancelledException, InterruptedException {ConnectionFactory connFac = new ConnectionFactory() ;connFac.setHost("127.0.0.1");Connection conn = connFac.newConnection() ;Channel channel = conn.createChannel() ;String channelName = "channel01";channel.queueDeclare(channelName, false, false, false, null) ;//配置好获取消息的方式QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel) ;//取消 autoAckboolean autoAck = false ;channel.basicConsume(channelName, autoAck, consumer) ;//循环获取消息while(true){//获取消息，如果没有消息，这一步将会一直阻塞Delivery delivery = consumer.nextDelivery() ;String msg = new String(delivery.getBody()) ;  //确认消息，已经收到channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);System.out.println("received message[" + msg + "] from " + channelName);}}}

注意：一旦将autoAck关闭之后，一定要记得处理完消息之后，向服务器确认消息。否则服务器将会一直转发该消息

如果将上面的channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);注释掉， Sender03.java只需要运行一次 ， Recv03.java每次运行将都会收到HelloWorld消息

注意：

但是这样还是不够的，如果rabbitMQ-Server突然挂掉了，那么还没有被读取的消息还是会丢失 ，所以我们可以让消息持久化。 只需要在定义Queue时，设置持久化消息就可以了，方法如下：

boolean durable = true;channel.queueDeclare(channelName, durable, false, false, null);

这样设置之后，服务器收到消息后就会立刻将消息写入到硬盘，就可以防止突然服务器挂掉，而引起的数据丢失了。  但是服务器如果刚收到消息，还没来得及写入到硬盘，就挂掉了，这样还是无法避免消息的丢失。

二、公平调度

上一个例子能够实现发送一个Message与接收一个Message

从上一个Recv01中可以看出，必须处理完一个消息，才会去接收下一个消息。如果生产者众多，那么一个消费者肯定是忙不过来的。此时就可以用多个消费者来对同一个Channel的消息进行处理，并且要公平的分配任务给多个消费者。不能部分很忙  部分总是空闲

实现公平调度的方式就是让每个消费者在同一时刻会分配一个任务。 通过channel.basicQos(1);可以设置