opencv 模板匹配与滑动窗口（单匹配） (多匹配)

来源：互联网发布：js json转换成数组编辑：程序博客网时间：2024/06/10 19:12

1单匹配：

测试图片：

code：

#include <opencv\cv.h>#include <opencv\highgui.h>#include <opencv\cxcore.h>#include <stdlib.h>#include <stdio.h>/*模板匹配法 --图片查找滑动窗口的原理 用等大小的模板窗口在范围中进行滑动 然后查找匹配*/int main(int argc, char* argv[]){         IplImage*src,*templat,*result,*show;        int srcW,templatW,srcH,templatH,resultW,resultH;        //加载源图像        src = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\4.png" , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);         //用于显示结果        show = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\4.png");         //加载模板图像        templat = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\1.png" , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);         if(!src || !templat){printf("打开图片失败");return 0;}        srcW = src->width;        srcH = src->height;         templatW = templat->width;        templatH = templat->height;         if(srcW<templatW || srcH<templatH){printf("模板不能比原图小");return 0;        }         //计算结果矩阵的大小        resultW = srcW - templatW + 1;        resultH = srcH - templatH + 1;         //创建存放结果的空间        result = cvCreateImage(cvSize(resultW,resultH),32,1);         double minVal,maxVal;        CvPoint minLoc,maxLoc;        //调用模板匹配函数        cvMatchTemplate(src,templat,result,CV_TM_SQDIFF);        //查找最相似的值及其所在坐标        cvMinMaxLoc(result,&minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc,NULL);         printf("minVal  %f   maxVal %f\n ",minVal,maxVal);        //绘制结果         cvRectangle(show,minLoc,cvPoint(minLoc.x+templat->width,minLoc.y+templat->height),CV_RGB(0,255,0),1);         //显示结果        cvNamedWindow("show");        cvNamedWindow("tem");        cvShowImage("show",show);        cvShowImage("tem" , templat);        cvWaitKey(0);        return 0; }

2多匹配：

code：

#include <opencv\cv.h>#include <opencv\highgui.h>#include <opencv\cxcore.h>#include <stdlib.h>#include <stdio.h>/*模板匹配法 --图片查找滑动窗口的原理 用等大小的模板窗口在范围中进行滑动 然后查找匹配*/ CvPoint getNextMinLoc(IplImage* result , int templatWidth,int templatHeight,double maxValIn , CvPoint lastLoc){         int y,x;        int startY,startX,endY,endX;         //计算大矩形的左上角坐标        startY = lastLoc.y - templatHeight;        startX = lastLoc.x - templatWidth;         //计算大矩形的右下角的坐标  大矩形的定义 可以看视频的演示        endY = lastLoc.y + templatHeight;        endX = lastLoc.x + templatWidth;         //不允许矩形越界        startY = startY < 0 ? 0 : startY;        startX = startX < 0 ? 0 : startX;        endY = endY > result->height-1 ? result->height-1 : endY;        endX = endX > result->width - 1 ? result->width - 1 : endX;         //将大矩形内部 赋值为最大值 使得 以后找的最小值 不会位于该区域  避免找到重叠的目标        for(y=startY;y<endY;y++){                for(x=startX;x<endX;x++){                        cvSetReal2D(result,y,x,maxValIn);                }        }         double minVal,maxVal;        CvPoint minLoc,maxLoc;        //查找result中的最小值 及其所在坐标        cvMinMaxLoc(result,&minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc,NULL);        return minLoc; } int main(int argc, char* argv[]){        IplImage*src,*templat,*result,*show;        int srcW,templatW,srcH,templatH,resultW,resultH;        //加载源图像        src = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\4.png" , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);         //加载用于显示结果的图像        show = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\4.png");        //加载模板图像        templat = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\1.png" , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);         if(!src || !templat){                printf("打开图片失败");                return 0;        }        srcW = src->width;        srcH = src->height;         templatW = templat->width;        templatH = templat->height;         if(srcW<templatW || srcH<templatH){                printf("模板不能比原图小");                return 0;        }         //计算结果矩阵的宽度和高度        resultW = srcW - templatW + 1;        resultH = srcH - templatH + 1;        //创建存放结果的空间        result = cvCreateImage(cvSize(resultW,resultH),32,1);         double minVal,maxVal;        CvPoint minLoc,maxLoc;        //进行模板匹配        cvMatchTemplate(src,templat,result,CV_TM_SQDIFF);         //第一次查找最小值  即找到第一个最像的目标        cvMinMaxLoc(result,&minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc,NULL);        //绘制第一个查找结果到图像上        cvRectangle(show,minLoc,cvPoint(minLoc.x+templat->width,minLoc.y+templat->height),CV_RGB(0,255,0),1);         //查找第二个结果        minLoc = getNextMinLoc( result , templat->width,templat->height,  maxVal ,  minLoc);        //绘制第二个结果        cvRectangle(show,minLoc,cvPoint(minLoc.x+templat->width,minLoc.y+templat->height),CV_RGB(0,255,0),1);        //显示结果        cvNamedWindow("show");        cvShowImage("show",show);        cvWaitKey(0);         return 0;}