转载：PostgreSQL的generate_series函数应用

一、简介

PostgreSQL 中有一个很有用处的内置函数generate_series，可以按不同的规则产生一系列的填充数据。

二、语法

函数参数类型返回类型描述generate_series(start, stop)
int 或 bigint
setof int 或 setof bigint(与参数类型相同)
生成一个数值序列，从start 到 stop，步进为一generate_series(start, stop, step)
int 或 bigint
setof int 或 setof bigint(与参数类型相同)生成一个数值序列，从start 到 stop，步进为stepgenerate_series(start, stop, step_interval)timestamp or timestamp with time zone
timestamp 或 timestamp with time zone(same as argument type)生成一个数值序列，从start 到 stop，步进为step

 

三、实例

3.1) int 类型

a. 不写步进时默认为1

david=# select generate_series(1, 10); generate_series -----------------               1               2               3               4               5               6               7               8               9              10(10 rows)david=# 

b. 设置步进

david=# select generate_series(1, 10, 3); generate_series -----------------               1               4               7              10(4 rows)david=# 

c. 如果step 是正数，而start 大于stop，那么返回零行。相反，如果step 是负数，start 小于stop，则返回零行。如果是NULL 输入，也产生零行。step 为零则是一个错误。

david=# select generate_series(5,1); generate_series -----------------(0 rows)david=# 

NULL inputs

david=# select generate_series(5,null); generate_series -----------------(0 rows)david=#

step 为零

david=# select generate_series(5,1,0);ERROR:  step size cannot equal zerodavid=#

start 大于stop，step 是负数

david=# select generate_series(5,1,-1); generate_series -----------------               5               4               3               2               1(5 rows)david=#

3.2) 时间类型

david=# select generate_series(now(), now() + '7 days', '1 day');        generate_series        ------------------------------- 2013-04-03 14:22:26.391852+08 2013-04-04 14:22:26.391852+08 2013-04-05 14:22:26.391852+08 2013-04-06 14:22:26.391852+08 2013-04-07 14:22:26.391852+08 2013-04-08 14:22:26.391852+08 2013-04-09 14:22:26.391852+08 2013-04-10 14:22:26.391852+08(8 rows)david=#

david=# select generate_series(to_date('20130403','yyyymmdd'), to_date('20130404','yyyymmdd'), '3 hours');      generate_series     ------------------------ 2013-04-03 00:00:00+08 2013-04-03 03:00:00+08 2013-04-03 06:00:00+08 2013-04-03 09:00:00+08 2013-04-03 12:00:00+08 2013-04-03 15:00:00+08 2013-04-03 18:00:00+08 2013-04-03 21:00:00+08 2013-04-04 00:00:00+08(9 rows)david=#

3.3) IP类型

a. 建表

david=# create table tbl_david(id int, ip_start inet, ip_stop inet);CREATE TABLEdavid=#

b. 插入数据

david=# insert into tbl_david values (1, '192.168.1.6', '192.168.1.10');   INSERT 0 1david=# insert into tbl_david values (2, '192.168.2.16', '192.168.2.20');  INSERT 0 1david=# insert into tbl_david values (3, '192.168.3.116', '192.168.3.120'); INSERT 0 1david=#

c. 查看数据

david=# select * from tbl_david ; id |   ip_start    |    ip_stop    ----+---------------+---------------  1 | 192.168.1.6   | 192.168.1.10  2 | 192.168.2.16  | 192.168.2.20  3 | 192.168.3.116 | 192.168.3.120(3 rows)david=#

d. generate_series 生成序列

david=# select id, generate_series(0, ip_stop-ip_start)+ip_start as ip_new from tbl_david ; id |    ip_new     ----+---------------  1 | 192.168.1.6  1 | 192.168.1.7  1 | 192.168.1.8  1 | 192.168.1.9  1 | 192.168.1.10  2 | 192.168.2.16  2 | 192.168.2.17  2 | 192.168.2.18  2 | 192.168.2.19  2 | 192.168.2.20  3 | 192.168.3.116  3 | 192.168.3.117  3 | 192.168.3.118  3 | 192.168.3.119  3 | 192.168.3.120(15 rows)david=#

四、总结

PostgreSQL的generate_series函数对生成测试数据，批量更新一定规则的数据有比较多的应用场景，使用得当可提升开发效率，另外IP的序列生成也是PG的一个亮点。

五、参考

• PostgreSQL官方文档：http://www.postgresql.org/docs/9.2/static/functions-srf.html
• kenyon的个人页面：http://my.oschina.net/Kenyon/blog/75099